基于柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合方法

摘要

本发明公开一种基于柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合方法，首先利用改进的引导滤波来自适应增强提高弱可见光图像暗区域的可视性，然后利用NSST对红外和增强后的弱可见光图像进行多尺度分解得到红外图像和增强后的弱可见光图像的低频分量与高频分量；接着，利用直觉模糊集构建柯西隶属函数对红外图像和增强后的弱可见光图像的低频分量进行融合，并利用自适应的双通道脉冲发放皮层模型对红外图像和增强后的弱可见光图像的高频分量进行融合；最后利用非下采样剪切波逆变换对融合后的低频分量和高频分量进行重构，得到最终融合图像。本发明能够更加有效地提取图像的细节信息，并获得更好的融合效果。