一种基于因子分解机的营销活动预测模型结构和预测方法

摘要

一种基于因子分解机的营销活动预测方法，包括数据预处理步骤、模型建立步骤和模型预测步骤；数据预处理步骤包括从用户原始信息提取原始特征信息、依次处理具有任务批次号的所有批次中的原始特征信息，对用户手机号码归属地特征进行One‑hot编码处理、将所有任务批次号按照升序得到任务批次的排序；模型建立步骤基于因子分解机并结合上述得出的原始特征信息对预测模型进行训练，得到最终的用户预测模型；模型预测步骤采用用户预测模型对拟互联网产品营销的用户群体进行点击意愿度预测。因此，本发明通过因子分解机结合运营商数据进行更为精准的数据营销，能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，能处理具有大规模稀疏特征的数据。