基于离散多电平迟滞的噪声混沌神经网络的盲检测方法

摘要

本发明公开了基于离散多电平迟滞的噪声混沌神经网络的盲检测方法，包括如下步骤：构造接收数据矩阵X_N；对所述接收数据矩阵X_N进行奇异值分解；设置权矩阵W_RI，并构造性能函数；将分段退火函数引入混沌神经网络中，构造基于分段退火的离散多电平迟滞混沌神经网络；构建基于离散多电平迟滞的噪声混沌神经网络的改进后新模型的动态方程，对所述改进后新模型的动态方程进行迭代运算，然后把每次迭代的结果代入基于离散多电平迟滞的噪声混沌神经网络的能量函数E(t)中，当所述能量函数E(t)达到最小值，所述离散多电平迟滞混沌神经网络达到平衡，迭代结束。本发明改进激活函数构造了离散多电平迟滞的噪声混沌神经网络模型，更好的避免神经网络陷入极小值点。