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用于强对抗环境下无人机深度决策的训练方法及训练网络

摘要

本发明提供一种用于强对抗环境下无人机深度决策的训练方法及训练网络,属于无人机深度决策技术领域。该训练网络包括输入层、隐藏层、输出层、回报值获取模块、记忆库和梯度训练模块。训练方法或训练网络突破了传统无人机训练方法无法环境自适应生成预案的局限,使得训练后的无人机能够在复杂多变的强对抗环境下灵活地进行自主决策。

著录项

  • 公开/公告号CN108427286B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201810324470.1

  • 申请日2018-04-12

  • 分类号G05B13/04(20060101);

  • 代理机构11283 北京润平知识产权代理有限公司;

  • 代理人肖冰滨;刘兵

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 11:53:26

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