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公开/公告号CN108427286B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-01
原文格式PDF
申请/专利权人 合肥工业大学;
申请/专利号CN201810324470.1
发明设计人 胡笑旋;张任驰;马华伟;郭君;夏维;王执龙;罗贺;王国强;靳鹏;
申请日2018-04-12
分类号G05B13/04(20060101);
代理机构11283 北京润平知识产权代理有限公司;
代理人肖冰滨;刘兵
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2022-08-23 11:53:26
机译: 用于事件检测的深度学习网络,网络的训练设备和训练方法
机译: 多通道环境中的深度神经网络的DERERATIONATION和BACEFALING的联合训练方法和装置
机译: 单元分析方法,深度学习算法训练方法,单元分析器,深度学习算法训练装置,单元分析程序和深度学习算法训练程序
机译:具有新训练方法的深度卷积神经网络,用于嘈杂环境和不同工作负荷下的轴承故障诊断
机译:DBMiP:一种用于深度网络上的信息传播的预训练方法
机译:基于MR图像的带有生成对抗网络的深度神经网络预训练用于脑肿瘤分类
机译:用于深度q网络的避障和路径规划的有效懒惰训练方法
机译:在军事环境中,训练方法,决策辅助工具使用方式和个性构成对二进位空勤人员决策的相互作用。
机译:DRELAB - 深度加强学习对抗僵尸网络:用于对僵尸网络入侵检测系统进行对抗性攻击的基准数据集
机译:用电路训练方法进行体重训练方法对抗超肌肌
机译:决策辅助使用,训练方法和人格结构对军事环境中航空兵团决策的影响。