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一种通过多声源活动检测来改进双通道盲信号分离的方法

摘要

本发明公开了一种通过多声源活动检测来改进双通道盲信号分离的方法。该方法基于双通道TRINICON算法进行盲信号分离,将初步的处理前后的功率进行对比,若一个输出通道的信号功率明显低于另一个输出通道,则可判断这段信号中要抑制的目标声源处于活动状态,依此可对各段数据中各个目标声源是否处于活动状态进行判断。利用多声源活动判断的结果对TRINICON算法进行修正,使用目标声源活动的数据来更新滤波器系数,从而达到去除干扰、提高语音分离的性能的目的。本发明的方法能有效地改善在间断交错混合及稀疏混合的场景中TRINICON方法的分离性能。

著录项

  • 公开/公告号CN108597531B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201810265485.5

  • 发明设计人 王泽林;卢晶;

    申请日2018-03-28

  • 分类号G10L21/0208(20130101);G10L21/0272(20130101);

  • 代理机构32207 南京知识律师事务所;

  • 代理人李媛媛

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:05

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