一种提高近红外光谱分析技术蛋白质含量建模基础数据准确性的方法

摘要

本发明属于蛋白含量检测领域，具体涉及一种基于“数据均值化”思想提高近红外光谱分析技术中基础数据即蛋白检测数据准确性的方法。现有技术中针对蛋白含量的检测问题，通常采取3次测量求平均的方法以提高数据的准确性。本发明将“数值均值化”的思想应用于蛋白含量检测的问题，获取了蛋白含量测量的最佳测量次数，多次测量求平均以提高蛋白检测数据的准确性。应用于近红外光谱分析技术人血浆蛋白含量建模的基础数据检测，基础数据的平行测量次数应为39次。利用该方法建立的近红外光谱分析模型相比重复三次平行测量求平均建模的RMSEP提高了23.28％，本发明方法应用于血浆蛋白的检测，具有重要意义。