【特別講演】社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入: 点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み

摘要

近年，情報科学分野では，情報科学の枠を超えた分野横断型の研究が盛hに行われている.本稿では，社会ィ ンフラ維持管理分野に焦点を当て，最先端AI技術を導入することで実社会の問題を解決可能とした実例を紹介する. 具体的に，社会ィンフラの維持管理を行う技術者支援の方法の一つとして，維持管理点検時に劣化部位を撮影した画像 (以降，変状画像）の分類が挙げられる.ここで，一般的な画像の分類においては，深層学習モデルの構築のために大量の データが必要である.しかしながら，社会ィンフラ維持管理分野で得られるデータの中で深層学習モデルの構築に有用 なデ一タの数には限りがあるため，少量デ一タで学習可能な分類モデルを構築する必要がある.したがって，上記問題 の解決のために提案されてきた変状画像分類手法について論じる.さらに，本稿の最後では，最新の取り組みとして，若 手技術者の効率的な教育のための技術継承に向けた研究についても紹介する.