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一种用于覆冰图像细粒度分类的图像特征提取方法和装置

摘要

本发明公开了一种用于覆冰图像细粒度分类的图像特征提取方法和装置,所述方法包括如下步骤:步骤1,对输入图像进行预处理;步骤2,对预处理的图像进行特征提取。本发明在图像细粒度分类时考虑充分建模各层之间的信息传递,有效地提取图像特征,能对包含相近类别物体的图像进行更准确分类。

著录项

  • 公开/公告号CN109886321B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201910099452.2

  • 申请日2019-01-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32237 江苏圣典律师事务所;

  • 代理人胡建华;于瀚文

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:00

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