一种用于求解电力系统经济调度问题的人工记忆分子动理论优化方法

摘要

本发明公开了一种求解电力系统经济的人工记忆分子动理论算法，其特征在于：开始人工记忆分子动理论优化算法之前，先对每个发电单元的机组数,系统的负载功率等参数初始化。人工记忆分子动理论优化算法实现过程为：首先设置记忆元，依据其记忆值将当前群体分为遗忘，瞬时、短时、长时记忆库。依据记忆值的更新和遗忘模型，随着迭代进行，对记忆值不断更新。这样，越来越多的精英会出现在长时记忆数据库中。如果当前个体不是遗忘，则从长时记忆库中按精英选择策略随机挑选一个精英个体，依据所满足的条件，分别按吸引、排斥、扰动算子对其它个体实现搜索引导；如为遗忘，则通过随机移动，期待某一刻被回想起。