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公开/公告号CN109886124B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-08
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江大学;
申请/专利号CN201910064184.0
发明设计人 何再兴;赵昕玥;江智伟;
申请日2019-01-23
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);B25J9/16(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人林超
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 11:28:26
机译: 基于线束描述符图像匹配的无金属零件抓图方法
机译: 一种基于单动力的抓取机构的控制方法,因为基于单动力的抓取机构包括驱动辊,驱动电机,从动辊和带,其中,该方法包括:1)检测罗迪惯性矩I1 Llo驱动器,驱动辊的半径R。从动辊的R和惯性矩(2,2)控制驱动电机的制动转矩M1;系统。
机译: 用于折叠车辆线束的方法,包括通过创建线束的虚拟三维模型来模拟线束的折叠,并基于仿真来创建用于折叠和/或展开线束的指令
机译:一种基于压缩的基于盲肠锥形束图像断层扫描图像去纹理的盲折叠解卷积方法
机译:染料平流无模糊:一种基于组的方法,用于基于纹理的非恒定流可视化
机译:乳腺X线照片中的建筑变形识别:一种基于GMM的多尺度纹理建模方法
机译:基于纹理特征的文档图像检索:一种无识别方法
机译:一种基于纹理的图像检索的有效方法。
机译:基于深度图像的视觉引导机器人分拣中无纹理平面饰面对象的抓取规划深度学习
机译:一种新的基于范围的图像纹理测量方法,应用于乳腺X线照片分析
机译:EXpLORER的设计,施工和现场演示:一种远程无束线气体检测机器人系统