首页> 中国专利> 一种基于图神经网络分析斑块进展因子的方法及装置

一种基于图神经网络分析斑块进展因子的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络分析斑块进展因子的方法及装置,属于神经网络技术领域,方法包括步骤:S1:构建图网络,图网络中的各结点表示影响斑块进展的各因子,各结点之间的边表示各因子之间的关系;S2:基于斑块进展的第一阶段、第二阶段时各自的因子数据,获取用于表示图网络的属性的读出函数,其中,第二阶段发生在第一阶段之后;S3:基于读出函数,对由第一阶段时的因子数据所构建的图网络进行消息传播,构建具有N层图网络的图神经网络模型,N为正整数;S4:基于图神经网络模型对各因子进行分析。本发明实施例通过构建图神经网络模型,并利用图神经网络对影响斑块进展的各因子进行分析,从而对脑血管疾病的病因分析起到一定的辅助作用。

著录项

  • 公开/公告号CN109979591B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 众安信息技术服务有限公司;

    申请/专利号CN201910184156.2

  • 申请日2019-03-12

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H30/00(20180101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构11111 北京市万慧达律师事务所;

  • 代理人张慧娟

  • 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:36

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号