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机译:基于预测因子的神经网络分析的预测皮肤黑色素瘤发生风险的方法
公开/公告号RU2018110753A
专利类型
公开/公告日2019-09-26
原文格式PDF
申请/专利权人 ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РЕАВИЗ (RU);
申请/专利号RU20180110753
发明设计人 НЕРЕТИН ЕВГЕНИЙ ЮРЬЕВИЧ (RU);МИНАЕВ ЮРИЙ ЛЕОНИДОВИЧ (RU);
申请日2018-03-26
分类号G16H50/30;A61B5;
国家 RU
入库时间 2022-08-21 11:46:46
机译: 基于预测因子的神经网络分析的预测皮肤黑色素瘤发生风险的方法
机译: 用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
机译: 预测不吸烟者罹患肺癌风险的标记以及使用该方法预测肺癌风险的方法