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一种基于序列图像的超分辨率重建方法

摘要

本发明涉及一种基于序列图像的超分辨率重建方法,包括:确定图像的运动场景;判断相邻图像的相似性;根据所述运动场景通过所述相邻图像的相似性判定结果确定图像重建的方式。本发明在基于稀疏表示的字典学习超分辨率重建方法针对序列图像进行重建时,利用相邻图像间重叠及相似信息,减少了大量重复性较强的数据计算,节约了CPU的运算资源,从而使得算法速度较快,可以在计算性能普遍不强的嵌入式硬件中使用。

著录项

  • 公开/公告号CN107633482B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710605407.0

  • 发明设计人 李庆辉;徐军;王锦涛;黄楠;

    申请日2017-07-24

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06T7/238(20170101);G06K9/46(20060101);G06T7/13(20170101);

  • 代理机构61230 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘长春

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:54

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