一种商品库存数量的预测方法及装置

摘要

本发明提供一种商品库存数量的预测方法及装置，涉及数据分析技术领域，获取商品库存量预测的目标样本数据；目标样本数据包括：训练样本数据；然后将训练样本数据输入到随机多尺度核学习框架中进行训练，并通过交叉验证算法，得到最优模型参数；将最优模型参数代入随机多尺度核函数中，得到基于随机多尺度核函数的库存量预测模型；将新的待预测输入参数数据输入基于随机多尺度核函数的库存量预测模型，计算库存量预测模型的输出结果，作为新的待预测输入参数数据对应的商品预测库存量。本发明能够通过训练样本数据在随机多尺度核学习框架中的训练，及交叉验证算法，确定出基于随机多尺度核函数的库存量预测模型，提高商品库存量预测结果的精确度和可信度。