航站楼旅客流量动态预测方法、装置、介质及设备

摘要

本发明提供了一种航站楼旅客流量动态预测方法，包括：根据WIFI连接点的地理位置信息，对航站楼中的WIFI连接点进行分类；基于历史数据，确定不同类WIFI连接点的特征值；根据特征值，分别建立每类WIFI连接点的特征矩阵；采用迭代回归树算法，基于每类WIFI连接点的特征矩阵，训练得到每类WIFI连接点的预测模型；基于不同类WIFI连接点的预测模型，以当前时刻为触发时刻，预测未来3小时每10分钟不同WIFI连接点的连接人数。通过对WIFI连接点进行分类，对每类WIFI连接点采用迭代回归树算法建立预测模型，能够准确预测未来3小时每10分钟不同WIFI连接点的连接人数，预测的连接人数能够直接反应出航站楼的旅客流量，实现航站楼旅客流量的动态预测。