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一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法,该方法中的参与节点用于根据公链数据和/或私链数据构建运算模型,任务节点用于根据运算模型,构建混合区块链模型,该方法包括:任务节点向参与节点发送任务要求;参与节点根据任务要求、存储于区块链中的公链数据和/或自身存储的私链数据,利用深度学习方法,构建神经网络训练模型,记作运算模型;任务节点获取运算模型,并利用深度学习算法融合运算模型,记作混合区块链模型。通过本申请中的技术方案,有利于提高区块链中私链数据的利用率,提高了根据区块链数据处理过程中的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109710691B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;中车信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201811562885.9

  • 申请日2018-12-20

  • 分类号G06F16/27(20190101);

  • 代理机构11457 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗建书

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:04

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