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公开/公告号CN109710691B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-28
原文格式PDF
申请/专利权人 清华大学;中车信息技术有限公司;
申请/专利号CN201811562885.9
发明设计人 黄晋;蔡钰;赵曦滨;胡昱坤;张恩德;刘尧;
申请日2018-12-20
分类号G06F16/27(20190101);
代理机构11457 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人罗建书
地址 100084 北京市海淀区清华园1号
入库时间 2022-08-23 11:19:04
机译: 基于区块链激励机制的可审计隐私保护深度学习平台构建方法
机译: 基于区块链的机器学习分散模型构建中的容错系统和方法
机译: 基于区块链的机器学习和数据隐私保护的分布式模型构建系统和方法
机译:一种基于树的方法的新型混合集合模型和默认预测的深度学习方法
机译:使用混合共识模型与分片相结合的基于区块链合同的基于区块链合同的安全大规模电子投票系统
机译:一种基于混合的基于深度学习的短期建筑能量负荷预测方法与解释过程结合
机译:一种基于遗传编程的深度学习模型构建方法
机译:一种集成的混合方法研究,构建可用模型的影响评价能力开发
机译:略微:一种基于混合的深度学习方法用于预测miRNA目标
机译:使用混合共识模型与分片相结合的基于区块链合同的基于区块链合同的安全大型电子投票系统
机译:NRL导航任务的混合学习;构建一种新的人学习混合模型