基于混合深度学习模型的软件漏洞检测方法

摘要

为解决传统软件漏洞检测方法检测吞吐率低的问题,基于混合深度学习模型设计软件漏洞检测方法。通过确定软件漏洞检测关键点,提取软件漏洞中的关键点,处理软件漏洞检测数据,剔除与软件漏洞关键点无关的检测数据,基于混合深度学习模型向量化表达软件漏洞特征,运用混合深度学习模型的学习能力检测软件漏洞,实现基于混合深度学习模型软件漏洞检测。设计实例分析,结果表明,设计检测方法检测吞吐率均在3reqs/s以上,远高于对照组的检测吞吐率,能够解决传统软件漏洞检测方法检测吞吐率低的问题。