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一种基于端到端深度哈希的皮肤镜图像检索方法

摘要

本发明一种基于端到端深度哈希的皮肤镜图像检索方法,包括步骤为:步骤一:建立皮肤镜图像数据库;步骤二:端到端深度哈希网络模型设计;步骤三:网络训练;步骤四:提取深度哈希码,构建检索数据库;步骤五:检索皮肤镜图像。优点在于:设计了Res‑DenseNet50深度哈希结构,改善了高层特征与低层特征之间的融合能力,避免了信息在层与层之间传递过程中的丢失。提取出的高层特征具有更好的可分性,从而具有更高的检索准确率。实现了基于端到端深度哈希的检索方法。本发明直接对原始图像进行学习,并且从网络的倒数第二层可直接得到输入图像对应的深度哈希码,简化了皮肤镜图像检索的过程,避免了传统检索流程中前后步骤之间的累积误差。

著录项

  • 公开/公告号CN109840290B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910062340.X

  • 发明设计人 谢凤英;宋雪冬;姜志国;

    申请日2019-01-23

  • 分类号G06F16/583(20190101);G06F16/55(20190101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:41

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