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机译:一种新颖的端到端深度学习方案,用于对多类运动图像脑电信号进行分类
Shiraz Univ Technol Dept Comp Engn Shiraz Iran;
Ohio State Univ Dept Biomed Informat Columbus OH 43210 USA|Ohio State Univ Dept Neurosci Columbus OH 43210 USA|Ohio State Univ Dept Neurol Columbus OH 43210 USA;
brain computer interface; deep learning; deep belief network; stack sparse autoencoder; multi-class classification;
机译:使用深度学习方法对运动图像脑电信号进行有效分类
机译:基于LSTM和CNN的混合深度学习模型的开发,以分类电机图像任务
机译:一种新颖的深度学习方法,对脑电运动图像信号进行分类
机译:DeepMI:用于多类运动图像分类的深度学习
机译:深度学习可根据脑电图信号快速进行串行视觉呈现事件。
机译:使用深度学习方法对运动图像脑电信号进行有效分类
机译:一种新的深度学习方法,具有数据增强来分类电机图像信号