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基于稀疏共同空间模式的癫痫EEG自动检测的通道优化方法

摘要

本发明涉及一种癫痫EEG自动检测的通道优化方法,本通道优化方法包括:生成空域滤波器,且通过空域滤波器对电极产生的数据通道进行优化;本发明通过选取少量的有效信号采集通道,并获取各个通道对应的空域滤波器,一旦确定所选通道,后续则只需要利用数量较少的有效通道上的EEG信号完成分类任务。

著录项

  • 公开/公告号CN107184207B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201710334799.1

  • 发明设计人 刘小峰;周泉;蒋爱民;

    申请日2017-05-12

  • 分类号A61B5/0476(20060101);

  • 代理机构32225 常州市科谊专利代理事务所;

  • 代理人孙彬

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2022-08-23 11:00:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    授权

    授权

  • 2017-10-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0476 申请日:20170512

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    公开

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