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机译:基于矩阵分解和基于Mahalanobis的基于EEG信号的癫痫分类的基于稀疏表示的远程医疗服务”
机译:印度Sunil Kumar Prabhakar的Harikumar Rajaguru撰写的“使用矩阵分解和基于Mahalanobis的基于EEG信号的癫痫分类的基于稀疏表示的远程医疗保健”。 25“昼夜节律与双相情感障碍”
机译:基于稀疏表示的癫痫检测,脑机接口和认知障碍的脑电信号处理分类方法综述
机译:变分贝叶斯矩阵分解和某些后分类器,用于根据脑电信号对癫痫病进行分类
机译:Isomap和矩阵分解与基于mahalanobis的稀疏表示分类器从EEG信号进行癫痫分类的比较
机译:基于稀疏表示的全局自相似性和显着性度量用于对象和时空序列的分类。
机译:基于稀疏表示的癫痫检测脑机接口和认知障碍的EEG信号处理分类方法综述
机译:基于稀疏表示的癫痫检测,脑 - 机接口和认知障碍脑电信号处理分类方法综述
机译:mahalanobis基于距离的分类器能够通过使用少量EEG电极识别EEG模式。