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一种群运动趋势辅助的集势概率假设密度滤波方法

摘要

本发明涉及目标跟踪技术领域,具体涉及一种群运动趋势辅助的集势概率假设密度滤波方法,并使用高斯混合技术进行实现。该方法利用群运动模型来辅助跟踪,通过计算不同运动模型比重,从而在状态转移过程中按比重使用不同模型预测目标状态,获得较传统方法只利用单目标运动模型更加稳定准确的目标状态估计和目标数估计。且该方法解决了CPHD遗留PHD分配问题,跟踪性能提升显著。

著录项

  • 公开/公告号CN110334472B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201910644486.5

  • 申请日2019-07-15

  • 分类号

  • 代理机构长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人任合明

  • 地址 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    授权

    授权

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190715

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

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