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锥束计算机断层扫描图像与X光图像配准方法

摘要

本发明公布了一种锥束计算机断层扫描图像与X光图像配准方法,利用基于混合残差卷积神经网络的回归模型建立二维X光图像与三维锥束CT图像非刚性变形参数之间的关联,基于混合残差卷积神经网络与变形参数迭代优化方法,实现可靠的在线二维三维图像配准;包括:提取得到图像通道;训练基于混合残差卷积神经网络的回归模型;进行基于回归的二维三维非刚性配准;迭代优化变形参数;由此得到由变形参数确定的最终的体图像,实现基于迭代回归的二维三维图像配准。本发明能够实现可靠的在线二维三维图像配准,可用于口腔临床基于二维与三维图像评价治疗及分析颅面生长。

著录项

  • 公开/公告号CN107507234B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201710756002.7

  • 申请日2017-08-29

  • 分类号G06T7/33(20170101);

  • 代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄凤茹

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:42:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    授权

    授权

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/33 申请日:20170829

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20170829

    实质审查的生效

  • 2017-12-22

    公开

    公开

  • 2017-12-22

    公开

    公开

  • 2017-12-22

    公开

    公开

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