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外文会议
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Conference on Medical Imaging: Image Processing
Conference on Medical Imaging: Image Processing
召开年:
2020
召开地:
Houston(US)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Multi-modality super-resolution loss for GAN-based super-resolution of clinical CT images using micro CT image database
机译:
使用微型CT图像数据库的基于GAN的临床CT图像超分辨率的多模态超分辨率损失
作者:
Tong ZHENG
;
Hirohisa ODA
;
Takayasu MORIYA
;
Takaaki SUGINO
;
Shota NAKAMURA
;
Masahiro ODA
;
Masaki MORI
;
Horitsugu TAKABATAKE
;
Hiroshi NATORI
;
Kensaku MORI
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Unpaired super-resolution;
microstructure reconstruction;
fine anatomical structure;
2.
Left ventricular and atrial segmentation of 2D echocardiography with convolutional neural networks
机译:
卷积神经网络二维超声心动图的左心室和心房分割
作者:
Joshua V. Stough
;
Sushravya Raghunath
;
Xiaoyan Zhang
;
John M. Pfeifer
;
Brandon K. Fornwalt
;
Christopher M. Haggcrty
会议名称:
《》
|
2020年
关键词:
Echocardiography;
Segmentation;
Quantitative Image Analysis;
Neural Networks;
3.
Fine-grained Tumor Segmentation on Computed Tomography Slices by Leveraging Bottom-up and Top-down Strategies
机译:
利用自下而上和自上而下的策略在计算机断层扫描切片上进行细粒度肿瘤分割
作者:
Zhenmei Yu
;
Shuchao Pang
;
Anan Du
;
Mehmet A. Orgun
;
Yan Wang
;
Hong Lin
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Kidney tumor segmentation;
computed tomography;
fully convolutional neural networks;
structured learning;
4.
Multilevel Survival Analysis with Structured Penalties for Imaging Genetics data
机译:
具有结构惩罚的多级生存分析用于遗传学数据成像
作者:
Pascal Lu
;
Olivier Colliot
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Survival analysis;
Cox model;
Imaging genetics;
Alzheimer s Disease;
5.
Mutual Information for Unsupervised Deep Learning Image Registration
机译:
互信息的无监督深度学习图像配准
作者:
Bob D. de Vos
;
Bas H. M. van der Velden
;
Joerg Sander
;
Kenneth G.A. Gilhuijs
;
Marius Staring
;
Ivana Isgum
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Unsupervised machine learning;
image registration;
mutual information;
6.
Neural effect induced by exercise intervention can be categorized by altered functional connectivity in early psychotic patients
机译:
运动干预引起的神经作用可按早期精神病患者的功能连通性改变进行分类
作者:
Xiujuan Geng
;
Peilun Song
;
Eric HY Chen
;
Yaping Wang
;
Jingxia Lin
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
early psychosis;
fMRI;
exercise intervention;
yoga;
functional connectivity;
gcForest classification;
7.
Variational Intensity Cross Channel Encoder for Unsupervised Vessel Segmentation on OCT Angiography
机译:
用于OCT血管造影的无监督血管分割的变分强度跨通道编码器
作者:
Yihao Liu
;
Lianrui Zuo
;
Aaron Carass
;
Yufan He
;
Angeliki Filippatou
;
Sharon D. Solomon
;
Shiv Saidha
;
Peter A. Calabresi
;
Jerry L. Prince
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
OCTA;
Vessel segmentation;
Variational autoencoder;
Unsupervised segmentation;
Image synthesis;
8.
Cardiac Cine MRI Left Ventricle Segmentation Combining Deep Learning and Graphical Models
机译:
结合深度学习和图形模型的心脏电影MRI左心室分割
作者:
Fumin Guo
;
Matthew Ng
;
Graham Wright
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Cardiac MRI segmentation;
deep learning;
normalized cut;
continuous max-flow;
9.
Anatomical Labeling of Human Airway Branches using a Novel Two-Step Machine Learning and Hierarchical Features
机译:
使用新型两步机器学习和层次特征对人气道分支进行解剖标记
作者:
Syed Ahmed Nadeem
;
Eric A. Hoffman
;
Alejandro P. Cornelias
;
Punam K. Saha
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Airway tree;
computed tomography;
airway branch labeling;
centerline analysis;
neural network;
10.
Spatial Information-embedded Fully Convolutional Networks for Multi-organ Segmentation with Improved Data Augmentation and Instance Normalization
机译:
具有改进数据增强和实例规范化功能的多器官分割的空间信息嵌入全卷积网络
作者:
Chen Shen
;
Chenglong Wang
;
Holger R. Roth
;
Masahiro Oda
;
Yuichiro Hayashi
;
Kazunari Misawa
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
spatial position;
data augmentation;
multi-organ segmentation;
fully convolutional network;
11.
Unified Multi-scale Feature Abstraction for Medical Image Segmentation
机译:
统一的多尺度特征抽象用于医学图像分割
作者:
Xi Fang
;
Bo Du
;
Sheng Xu
;
Bradford J. Wood
;
Pingkun Yan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
M edical linage segmentation;
Multi-scale feature;
Convolutional neural networks;
Deep learning;
12.
Topology-Aware Activation Layer for Neural Network Image Segmentation
机译:
用于神经网络图像分割的拓扑感知激活层
作者:
John S.H. Baxter
;
Pierre Jannin
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
conditional random fields;
image segmentation;
13.
Exploiting Clinically Available Delineations for CNN-based Segmentation in Radiotherapy Treatment Planning
机译:
在放射疗法治疗规划中利用基于临床的划分进行CNN分割
作者:
Louis D. van Harten
;
Jelmer M. Wolterink
;
Joost J.C. Verhoeff
;
Ivana Isgum
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
convolutional neural network;
organ-at-risk segmentation;
MRI;
radiotherapy;
in-complete labels;
14.
Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation through Quality Assurance Supervision
机译:
通过质量保证监督的半监督多机构细分
作者:
Ho Hin Lee
;
Yucheng Tang
;
Olivia Tang
;
Yuchen Xu
;
Yunqiang Chen
;
Dashan Gao
;
Shizhong Han
;
Riqiang Gao
;
Michael R. Savona
;
Richard G. Abramson
;
Yuankai Huo
;
Bennett A. Landman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Semi-Supervised Learning;
Multi-Organ Segmentation;
Abdomen Segmentation;
Image Quality;
15.
Automatic Online Quality Control of Synthetic CTs
机译:
合成CT的自动在线质量控制
作者:
Louis D. van Harten
;
Jelmer M. Wolterink
;
Joost J.C. Verhoeff
;
Ivana Isgum
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
convolutional neural network;
synthetic CT;
pseudo CT;
evaluation;
uncertainty;
quality control;
16.
Automated threshold selection on whole-body 18F-FDG PET/CT for assessing tumor metabolic response
机译:
全身18F-FDG PET / CT的自动阈值选择,用于评估肿瘤代谢反应
作者:
Ine Dirks
;
Marleen Keyaerts
;
Bart Neyns
;
Jef Vandemeulebroucke
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
whole-body;
18F-FUG;
PET/CT;
PERCIST;
threshold;
17.
Hybrid Dictionary Leaming-ICA Approaches Built on Novel Instantaneous Dynamic Connectivity Metric Provide New Multiscale Insights into Dynamic Brain Connectivity
机译:
基于新型瞬时动态连接度量的混合字典学习ICA方法为动态大脑连接提供了新的多尺度见解
作者:
Robyn L. Miller
;
Vince D. Calhoun
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
18.
Choroidal atrophy segmentation based on deep network with deep-supervision and EDT-auxiliary-loss
机译:
基于深度监督和EDT辅助损失的深度网络的脉络膜萎缩分割
作者:
Ruyi Lu
;
Weifang Zhul
;
Xuena Cheng
;
Xinjian Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Choroidal atrophy segmentation;
deep network;
Squeeze-and-Excitation;
deep-supervision;
EDT-auxiliary-loss;
19.
Segmentation of choroid neovascularization in OCT images based on convolutional neural network with differential amplification blocks
机译:
基于带差分放大块的卷积神经网络的OCT图像脉络膜新生血管分割
作者:
Jinzhu Su
;
Xinjian Chen
;
Yuhui Ma
;
Weifang Zhu
;
Fei Shi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Optical coherence tomography;
choroidal neovascularization segmentation;
differential amplification block;
U-Net;
20.
Automated retinopathy of prematurity screening using deep neural network with attention mechanism
机译:
使用注意机制的深层神经网络自动筛查早产儿视网膜病变
作者:
Yuanyuan Peng
;
Weifang Zhu
;
Feng Chen
;
Daoman Xiang
;
Xinjian Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Retinopathy of prematurity;
neural networks;
attention mechanism;
fundus image;
automated ROP screening;
21.
Estimating standard-dose PET from low-dose PET with deep learning
机译:
通过深度学习从低剂量PET估算标准剂量PET
作者:
Yang Lei
;
Xue Dong
;
Tonghe Wang
;
Kristin Higgins
;
Tian Liu
;
Walter J. Curran
;
Hui Mao
;
Jonathon A. Nye
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Positron emission tomography;
full count PET;
cycle consistent generative adversarial network;
residual networks;
22.
Non-rigid MRI-CT Image Registration with Unsupervised Deep Learning-based Deformation Prediction
机译:
基于非监督深度学习的变形预测的非刚性MRI-CT图像配准
作者:
Yabo Fu
;
Yang Lei
;
Jun Zhou
;
Tonghe Wang
;
Ashesh Jani
;
Pretesh Patel
;
Hui Mao
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
CT-based synthetic MRI;
deformable image registration;
unsupervised deformation prediction;
23.
A Target-Oriented and Multi-Patch Based Framework for Image Quality Assessment on Carotid Artery MRI
机译:
基于目标和多补丁的颈动脉MRI图像质量评估框架
作者:
Hongjian Jiang
;
Li Chen
;
Dongxiang Xu
;
Huilin Zhao
;
Hiroko Watase
;
Xihai Zhao
;
Chun Yuan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Carotid Artery;
Magnetic Resonance Imaging;
Image Quality Assessment;
Deep Learning;
24.
Automatic Epicardial Fat Segmentation in Cardiac CT Imaging Using 3D Deep Attention U-Net
机译:
使用3D深度注意U-Net的心脏CT成像中的自动心外膜脂肪分割
作者:
Xiuxiu He
;
Bang Jun Guo
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Tian Liu
;
Walter J. Curran
;
Long Jiang Zhang
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Epicardial fat;
automatic segmentation;
cardiac CT;
deep learning;
25.
A Generalized Method for Computation of n-dimensional Radon Transforms
机译:
n维Radon变换的通用计算方法
作者:
Robert Frysch
;
Tim Pfeiffer
;
Georg Rose
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
26.
FunSyn-Net: Enhanced Residual Variational Auto-encoder and Image-to-image Translation Network for Fundus Image Synthesis
机译:
FunSyn-Net:用于眼底图像合成的增强型残差变幅自动编码器和图像到图像转换网络
作者:
Sourya Sengupta
;
Akshay Athwale
;
Tanmay Gulati
;
John Zelek
;
Vasudevan Lakshminarayanan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Fundus;
RSVAE;
GAN;
Image Synthesis;
Retina;
Ophthalmology;
27.
A Quasi-conformal Mapping-based Data Augmentation Technique For Brain Tumor Segmentation
机译:
基于拟保形图的脑肿瘤分割数据增强技术
作者:
Min Zhang
;
Dongsheng An
;
Geoffrey.S.Young
;
Xianfeng Gu
;
Xiaoyin Xu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
data augmentation;
Beltrami equation;
quasi-couformal mappings;
brain tumor segmentation;
deep learning;
28.
MRI correlates of chronic symptoms in mild traumatic brain injury
机译:
MRI与轻度脑外伤慢性症状的相关性
作者:
Cailey I. Kerley
;
Kurt G. Schilling
;
Justin Blaber
;
Beth Miller
;
Allen Newton
;
Adam W. Anderson
;
Bennett A. Landman
;
Tonia S. Rex
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
mild traumatic brain injury';
support vector machine;
principal component analysis;
MRI;
29.
Integrating Deep Transfer Learning and Radiomics Features in Glioblastoma Multiforme Patient Survival Prediction
机译:
整合深层转移学习和放射学特征于胶质母细胞瘤患者的生存预测
作者:
Wei Han
;
Lei Qin
;
Camden Bay
;
Xin Chen
;
Kun-Hsing Yu
;
Angie Li
;
Xiaoyin Xu
;
Geoffrey S. Young
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
glioblastoma multiforme;
radiomics;
deep transfer learning;
machine learning;
overall survival;
30.
Cone-beam Computed Tomography (CBCT) and CT Image Registration Aided by CBCT-based Synthetic CT
机译:
基于CBCT的合成CT辅助锥束计算机断层扫描(CBCT)和CT图像配准
作者:
Yabo Fu
;
Yang Lei
;
Yingzi Liu
;
Tonghe Wang
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Pretesh Patel
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
synthetic CT;
CBCT-CT registration;
intensity correction;
31.
Unsupervised learning-based deformable registration of temporal chest radiographs to detect interval change
机译:
基于无监督学习的颞部胸片的可变形配准,以检测间隔变化
作者:
Qiming Fang
;
Jichao Yan
;
Xiaomeng Gu
;
Jun Zhao
;
Qiang Li
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
chest radiograph;
deformable image registration;
interval change;
subtraction;
unsupervised learning;
32.
Weakly Non-rigid MR-TRUS Prostate Registration Using Fully Convolutional and Recurrent Neural Networks
机译:
使用完全卷积和递归神经网络的非刚性MR-TRUS前列腺微弱注册
作者:
Qiulan Zeng
;
Yabo Fu
;
Jiwoong Jeong
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Hui Mao
;
Ashesh B. Jani
;
Pretesh Patel
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
weakly supervised method;
MR-TRUS registration;
RNN;
FCN;
prostate;
33.
Group-wise Attention Fusion Network for Choroid Segmentation in OCT images
机译:
OCT图像中脉络膜分割的分组注意融合网络
作者:
Xuena Cheng
;
Xinjian Chen
;
Shuanglang Feng
;
Weifang Zhu
;
Dehui Xiang
;
Qiuying Chen
;
Xun Xu
;
Ying Fan
;
Fei Shi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Choroid segmentation;
optical coherence tomography;
group-wise attention fusion network;
joint loss;
34.
Attention-guided Channel to Pixel Convolution Network for Retinal Layer Segmentation with Choroidal Neovascularization
机译:
脉络膜新生血管形成视网膜层分割的像素引导注意通道到卷积网络。
作者:
Xiaoling Yang
;
Xinjian Chen
;
Dehui Xiang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Choroidal neovascularization;
optical coherence tomography;
attention mechanism;
image segmentation;
35.
Outlier Guided Optimization of Abdominal Segmentation
机译:
腹部分割的异常值指导优化
作者:
Yuchen Xu
;
Olivia Tang
;
Yucheng Tang
;
Ho Hin Lee
;
Yunqiang Chen
;
Dashan Gao
;
Shizhong Han
;
Riqiang Gao
;
Michael R. Savona
;
Richard G. Abramson
;
Yuankai Huo
;
Bennett A. Landman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
computed tomography;
deep convolutional neural networks;
multi-organ segmentation;
abdomen segmentation;
active learning;
36.
Synthetic MRI-aided Pelvic Multi-organ Segmentation in Cone-beam Computed Tomography
机译:
锥束计算机断层扫描中的综合MRI辅助骨盆多器官分割
作者:
Yang Lei
;
Sibo Tian
;
Yabo Fu
;
Xue Dong
;
Tonghe Wang
;
Ashesh Jani
;
David M. Schuster
;
Walter J. Curran
;
Pretesh Patel
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Multi-organ-at-risk segmentation;
cone beam computed tomography;
synthetic MRI-aided strategy;
cycle consistent adversarial network;
deep attention;
37.
Unsupervised local feature learning for sensitive three-dimensional ultrasound assessment of carotid atherosclerosis
机译:
无监督局部特征学习用于颈动脉粥样硬化的敏感三维超声评估
作者:
Yuan Zhao
;
J. David Spence
;
Bernard Chiu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Carotid atherosclerosis;
deep neural network;
mutual information;
three-dimensional ultrasound;
38.
Deep Multi-task Prediction of Lung Cancer and Cancer-free Progression from Censored Heterogenous Clinical Imaging
机译:
从审查的异质性临床成像对肺癌和无癌进展的深度多任务预测
作者:
Riqiang Gao
;
Lingfeng Li
;
Yucheng Tang
;
Sanja L. Antic
;
Alexis B. Paulson
;
Yuankai Huo
;
Kim L. Sandier
;
Pierre P. Massion
;
Bennett A. Landman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
39.
Towards Reduced-Preparation Spectral-CT-Colonography utilizing Local Covariance
机译:
使用局部协方差的简化制备谱CT结肠造影
作者:
Rafael Wiemker
;
Tobias Klinder
;
Joerg Sabczynski
;
Amar Dhanantwari
;
Chansik An
;
Benjamin M. Yeh
;
Judy Yee
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
colon cancer screening;
CT colonoscopy;
spectral CT;
spectral material classification;
40.
Estimation of four-dimensional CT-based imaging biomarker of liver fibrosis using finite element method
机译:
基于二维CT的肝纤维化成像生物标志物的有限元估算
作者:
Koya Fujimoto
;
Takehiro Shiinoki
;
Yuki Yuasa
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
liver fibrosis;
elasticity;
finite element method;
imaging biomarker;
4DCT;
41.
Generalizing Deep Whole Brain Segmentation for Pediatric and Post-Contrast MRI with Augmented Transfer Learning
机译:
带增强转移学习的小儿和造影剂MRI的深部全脑分割
作者:
Camilo Bermudez
;
Justin Blaber
;
Samuel W. Remedios
;
Jess E. Reynolds
;
Catherine Lebel
;
Maureen McHugo
;
Stephan Heckers
;
Yuankai Huo
;
Bennett A. Landman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Transfer learning;
whole brain segmentation;
generalizability;
magnetic resonance imaging;
42.
Deep learning and multi-contrast based denoising for low-SNR Arterial Spin Labeling (ASL) MRI
机译:
基于深度学习和基于多对比度的降噪技术,用于低SNR动脉自旋标记(ASL)MRI
作者:
Enhao Gong
;
Jia Guo
;
Jiang Liu
;
Audrey Fan
;
John Pauly
;
Greg Zaharchuk
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Arterial Spin Labeling (ASL);
Magnetic Resonance Imaging (MRI);
Deep Learning (DL);
Denoising;
Multi-contrast;
Image Enhancement;
Perfusion;
43.
Contrast Phase Classification with a Generative Adversarial Network
机译:
生成对抗网络的对比相位分类
作者:
Yucheng Tang
;
Ho Hin Lee
;
Yuchen Xu
;
Olivia Tang
;
Yunqiang Chen
;
Dashan Gao
;
Shizhong Han
;
Riqiang Gao
;
Camilo Bermudez
;
Michael R. Savona
;
Richard G. Abramson
;
Yuankai Huo
;
Bennett A. Landman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
computed tomography;
contrast phase;
disentangled representation;
GAN;
classification;
44.
Incorporating minimal user input into deep learning based image segmentation
机译:
将最少的用户输入整合到基于深度学习的图像分割中
作者:
Maysam Shahedi
;
Martin Halicek
;
James D. Dormer
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
deep learning;
convolutional neural network (CNN);
image segmentation;
MRI;
prostate;
45.
Identification of Kernels in a Convolutional Neural Network: Connections Between Level Set Equation and Deep Learning for Image Segmentation
机译:
卷积神经网络中的核识别:水平集方程与用于图像分割的深度学习之间的联系
作者:
Jonas A. Actor
;
David T. Fuentes
;
Beatrice Riviere
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
image segmentation;
convolutional neural networks;
numerical analysis;
clustering;
46.
Combining deep learning and model-based segmentation for labeled spine CT segmentation
机译:
将深度学习和基于模型的分割相结合进行标记脊柱CT分割
作者:
Christian Buerger
;
Jens von Berg
;
Astrid Franz
;
Tobias Klinder
;
Cristian Lorenz
;
Matthias Lenga
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
CT;
spine;
vertebra;
labelling;
segmentation;
deep learning;
model-based segmentation;
47.
Combining Model- and Deep-Learning-Based Methods for the Accurate and Robust Segmentation of the Intra-Cochlear Anatomy in Clinical Head CT Images
机译:
结合模型和基于深度学习的方法,对临床头部CT图像中的耳蜗内解剖结构进行准确而稳健的分割
作者:
Yubo Fan
;
Dongqing Zhang
;
Jianing Wang
;
Jack H. Noble
;
Benoit M. Dawant
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Cochlear implant;
robust image segmentation;
3d deep neural networks;
48.
Multi-class semantic segmentation of pediatric chest radiographs
机译:
儿科胸部X线片的多类语义分割
作者:
Gregory Holste
;
Ryan Sullivan
;
Michael Bindschadler
;
Nicholas Nagy
;
Adam Alessio
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
pediatric imaging;
chest radiograph;
U-net;
multi-class segmentation;
deep learning;
49.
Robust Chest X-ray Quality Assessment using Convolutional Neural Networks and Atlas Regularization
机译:
使用卷积神经网络和Atlas正则化进行可靠的胸部X射线质量评估
作者:
Jens von Berg
;
Sven Kroenke
;
Andre Goossen
;
Daniel Bystrov
;
Matthias Brueck
;
Tim Harder
;
Nataly Wieberneit
;
Stewart Young
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
chest X-ray;
image quality;
patient positioning;
neural networks;
anatomical atlas;
50.
Fully Convolutional Network with Sparse Feature-maps Composition for Automatic Lung Tumor Segmentation from PET Images
机译:
具有稀疏特征图组成的全卷积网络,可从PET图像自动分割肺肿瘤
作者:
Haihong Tian
;
Dehui Xiang
;
Weifang Zhu
;
Fei Shi
;
Xinjian Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Lung Tumor Segmentation;
Fully Convolutional Network;
Sparse Feature-maps Composition;
51.
Multi-planar whole heart segmentation of 3D CT images using 2D spatial propagation CNN
机译:
使用2D空间传播CNN的3D CT图像多平面全心分割
作者:
Josefine Vilsboll Sundgaard
;
Kristine Aavild Juhl
;
Klaus Fuglsang Kofoed
;
Rasmus R. Paulsen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
whole heart segmentation;
cardiac CT;
convolutional neural networks;
52.
Internal-transfer Weighting of Multi-task Learning for Lung Cancer Detection
机译:
肺癌检测多任务学习的内部转移加权。
作者:
Yiyuan Yang
;
Riqiang Gao
;
Yucheng Tang
;
Sanja L. Antic
;
Steve Deppen
;
Yuankai Huo
;
Kim L. Sandler
;
Pierre P. Massion
;
Bennett A. Landman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Computed Tomography;
Lung Cancer;
Deep Learning;
Multi-Task;
53.
Enhancing Infarct Segmentation Performance using Domain-Specific Attention in Acute Ischemic Stroke
机译:
在急性缺血性卒中中使用特定领域的注意力提高梗塞分割性能
作者:
Manikanda Krishnan V
;
Srinivasa Rao Kundeti
;
Arun H Shastry
;
Shankar Prasad Gorthi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Stroke Infarct Segmentation;
Deep Neural Networks;
Incorporating Domain Priors;
54.
A grid-line suppression technique based on deep convolutional neural networks
机译:
基于深度卷积神经网络的网格线抑制技术
作者:
Kyongwoo Kim
;
Hyungkyu Kim
;
Heesin Lee
;
Joongeun Jung
;
Joshua J. Nam
;
Joonhyuk Park
;
Donghyun Kim
;
Hyewon Kim
;
Hojoon Kim
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
grid artifacts;
deep learning;
anti-scatter grid;
radiography;
convolutional neural network;
machine learning;
image restoration;
55.
Convolutional neural network-based ordinal regression for brain age prediction from MRI scans
机译:
基于卷积神经网络的序数回归用于MRI扫描预测大脑年龄
作者:
Ksenia Sokolova
;
Gareth J. Barker
;
Giovanni Montana
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
brain ageing;
ageing profile;
deep learning;
ordinal regression;
deep embedded clustering;
56.
New loss functions for medical image registration based on VoxelMorph
机译:
基于VoxelMorph的医学图像配准的新损失函数
作者:
Yongpei Zhu
;
Zicong Zhou
;
Guojun Liao
;
Kehong Yuan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Medical image registration;
Loss function;
Diffeomorphic registration field;
Laplacian operator;
Control function;
VoxelMorph;
57.
Metal Artifacts Reduction in Computed Tomography by Fourier Coefficient Correction using Convolutional Neural Network
机译:
卷积神经网络通过傅里叶系数校正减少计算机断层扫描中的金属伪像
作者:
Qi Mai
;
Justin W.L. Wan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
metal artifacts reduction (MAR);
image restoration;
Fourier Transform;
convolutional neural net-work (CNN);
computed tomography (CT);
58.
Imposing implicit feasibility constraints on deformable image registration using a statistical generative model
机译:
使用统计生成模型对变形图像配准施加隐式可行性约束
作者:
Yudi Sang
;
Xianglei Xing
;
Yingnian Wu
;
Dan Ruan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
deformable image registration;
generative model;
59.
Reflection-Equivariant Convolutional Neural Networks Improve Segmentation over Reflection Augmentation
机译:
反射等价卷积神经网络通过反射增强改善了分割
作者:
Shuo Han
;
Jerry L. Prince
;
Aaron Carass
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Brain;
segmentation;
equivariance;
convolutional neural networks;
60.
Improved Automated Segmentation of Human Kidney Organoids Using Deep Convolutional Neural Networks
机译:
使用深度卷积神经网络改进的人类肾脏类器官的自动分割
作者:
Michael MacDonald
;
Theron R. Fennel
;
Asha Singanamalli
;
Nelly M. Cruz
;
Mohammed Yousefhussein
;
Yousef Al-Kofahi
;
Benjamin S. Freedman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Organoids;
Kidney;
Deep convolutional networks;
ResUNet;
Mask R-CNN;
Semantic Segmentation;
Instance Segmentation;
61.
Network features of simultaneous EEG and fMRI predict working memory load
机译:
同时进行脑电图和功能磁共振成像的网络功能可预测工作记忆负荷
作者:
Yutong Wang
;
Ying Liu
;
Li Yao
;
Xiaojie Zhao
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
memory load;
network features;
simultaneous EEG and fMRI;
Fisher vector;
62.
Segmentation of Stem Cell Colonies in Fluorescence Microscopy images with Transfer Learning
机译:
带转移学习的荧光显微镜图像中干细胞集落的分割
作者:
Dorsa Ziaei
;
David Chapman
;
Yaacov Yesha
;
Milton Halem
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Transfer learning;
microscopy;
semantic segmentation;
supervised learning;
63.
Extracting 2D weak labels from volume labels using multiple instance learning in CT hemorrhage detection
机译:
在CT出血检测中使用多实例学习从体积标签中提取2D弱标签
作者:
Samuel W. Remedios
;
Zihao Wu
;
Camilo Bermudez
;
Cailey I. Kerley
;
Snehashis Roy
;
Mayur B. Patel
;
John A. Butman
;
Bennett A. Landman
;
Dzung L. Pham
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
multiple instance learning;
deep learning;
neural network;
computed tomography (CT);
hematoma;
lesion;
classification;
64.
An adversarial machine learning based approach and biomechanically-guided validation for improving deformable image registration accuracy between a planning CT and cone-beam CT for adaptive prostate radiotherapy applications
机译:
一种基于对抗性机器学习的方法和生物力学指导的验证,可提高计划性CT和锥形束CT之间的可变形图像配准精度,以适应性前列腺放射治疗应用
作者:
Anand P Santhanam
;
Michael Lauria
;
Brad Stiehl
;
Daniel Elliott
;
Saty Seshan
;
Scott Hsieh
;
Minsong Cao
;
Daniel Low
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
65.
Deep Learning Estimation of Multi-Tissue Constrained Spherical Deconvolution with Limited Single Shell DW-MRI
机译:
受限单壳DW-MRI的多组织约束球面反褶积的深度学习估计
作者:
Vishwesh Nath
;
Sudhir K. Pathak
;
Kurt G. Schilling
;
Walt Schneider
;
Bennett A. Landman
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
Spherical Harmonics;
DW-MRI;
MT-CSD;
Tractography;
66.
Association between fMRI brain entropy features and behavioral measures
机译:
功能磁共振成像脑熵特征与行为测量之间的关联
作者:
Shengchao Zhang
;
Baxter P. Rogers
;
Victoria L. Morgan
;
Catie Chang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
rs-fMRI;
behavioral measures;
SampEn-based brain complexity measure;
HCP;
multiple linear regression;
67.
An Exploration of Uncertainty Information for Segmentation Quality Assessment
机译:
分割质量评估不确定性信息的探索
作者:
Katharina Hoebel
;
Vincent Andrearczyk
;
Andrew Beers
;
Jay Patel
;
Ken Chang
;
Adrien Depeursinge
;
Henning Mueller
;
Jayashree Kalpathy-Cramer
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
computer vision;
lung nodule;
segmentation;
uncertainty;
68.
An End-to-end Deep Learning Approach for Landmark Detection and Matching in Medical Images
机译:
一种用于医学图像中地标检测和匹配的端到端深度学习方法
作者:
Monika Grewal
;
Timo M. Deist
;
Jan Wiersma
;
Peter A. N. Bosman
;
Tanja Alderliesten
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
end-to-end;
landmark detection;
CT;
deep learning;
deformable image registration;
69.
Deep Similarity Learning Using a Siamese ResNet Trained on Similarity Labels from Disparity Maps of Cerebral MRA MIP Pairs
机译:
使用从大脑MRA MIP对的差异图中相似标签训练的暹罗ResNet进行深度相似学习
作者:
Christian Neumann
;
Klaus D. Toennies
;
Regina Pohle-Froehlich
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep Similarity Learning;
Disparity;
ResNet;
Siamese Network;
MRA;
Rigid Registration;
70.
Numerical DWI phantoms to optimize accuracy and precision of quantitative parametric maps for non-Gaussian diffusion
机译:
数字DWI体模可优化非高斯扩散定量参数图的准确性和精确度
作者:
Dariya I. Malyarenko
;
Yuxi Pang
;
Ghoncheh Amouzandeh
;
Thomas L. Chenevert
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
digital reference object;
diffusion weighted imaging (DWI);
non-Gaussian diffusion;
two-parameter diffusion;
Rician noise;
digital image communication in medicine (DICOM);
71.
Observer variation-aware medical image segmentation by combining deep learning and surrogate-assisted genetic algorithms
机译:
结合深度学习和替代辅助遗传算法的观察者感知变化的医学图像分割
作者:
Arkadiy Dushatskiy
;
Adrieenne M. Mendrik
;
Peter A.N. Bosman
;
Tanja Alderliesten
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Medical image segmentation;
observer variation;
deep learning;
surrogate-assisted genetic algorithm;
72.
Anatomy segmentation evaluation with sparse ground truth data
机译:
稀疏地面真实数据的解剖分割评估
作者:
Jieyu Li
;
Jayaram K. Udupa
;
Yubing Tong
;
Lisheng Wang
;
Drew A. Torigian
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
medical image segmentation;
segmentation evaluation;
sparse ground truth;
deep learning;
73.
Visualization approach to assess the robustness of neural networks for medical image classification
机译:
可视化方法评估神经网络在医学图像分类中的鲁棒性
作者:
Elina Thibeau-Sutre
;
Olivier Colliot
;
Didier Dormont
;
Ninon Burgos
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
74.
Self-Adaptive 2D-3D Ensemble of Fully Convolutional Networks for Medical Image Segmentation
机译:
全卷积网络的自适应2D-3D集成用于医学图像分割
作者:
Maria G. Baldeon Calisto
;
Susana K. Lai-Yuen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Medical Image Segmentation;
Deep Learning;
Neural Architecture Search;
Hyperparameter Optimization;
Multiobjective Optimization;
75.
Simultaneously spatial and temporal Higher-Order Total Variations for noise suppression and motion reduction in DCE and IVIM
机译:
同时进行空间和时间高阶总变化,以抑制DCE和IVIM中的噪声并降低运动
作者:
Renjie He
;
Yao Ding
;
Abdallah S. R. Mohamed
;
Sweet Ping Ng
;
Rachel B. Ger
;
Hesham Elhalawani
;
Baher A. Elgohari
;
Kristina H. Young
;
Katherine A. Hutcheson
;
Clifton D. Fuller
;
Stephen Y. Lai
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Higher-order total variations;
DCE;
IVIM;
Regularization method;
Non-smoothness;
Proximal gradient;
Primal-dual splitting method;
76.
Local structure orientation: a new method for histology and MRI coregistration
机译:
局部结构定向:一种新的组织学和MRI整合方法
作者:
Wadha Alyami
;
Andre Kyme
;
Roger Bourne
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
magnetic resonance imaging;
histology;
validation;
local structure orientation;
tissue phantom;
DTI;
77.
Ultra-low-dose 18F-FDG brain PET/MR denoising using deep learning and multi-contrast information
机译:
使用深度学习和多对比度信息的超低剂量18F-FDG脑PET / MR去噪
作者:
Junshen Xu
;
Enhao Gong
;
Jiahong Ouyang
;
John Pauly
;
Greg Zaharchuk
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep Learning (DL);
Positron emission tomography (PET);
Magnetic resonance imaging (MRI);
PET/MR;
Denoising;
Image enhancement/restoration;
Convolution Neural Network (CNN);
78.
Adding Uncertainty to Dermatological Assistance
机译:
增加不确定性的皮肤科协助
作者:
Jaideep V. Murkute
;
Ronit J. Damania
;
Nitinraj R. Nair
;
Nikunj R. Kotecha
;
Chris Wicks
;
Robert Phipps
;
Raymond Ptucha
;
Art Papier
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
uncertainty analysis;
dermatology;
79.
Enhanced low-rank plus group sparse decomposition for speckle reduction in OCT images
机译:
增强的低阶加群稀疏分解,可减少OCT图像中的斑点
作者:
Ivica Kopriva
;
Fei Shi
;
Marija Stanfel
;
Xinjian Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Optical coherence tomography;
speckle;
additive image decomposition;
low-rankness;
group sparsity;
80.
Comparison of Training Strategies for the Segmentation of Retina Layers in Optical Coherence Tomography Images of Rodent Eyes using Convolutional Neural Networks
机译:
卷积神经网络在啮齿动物眼光学相干断层扫描图像中视网膜层分割训练策略的比较
作者:
Antong Chen
;
Charlene Zhi Lin Ong
;
Weiwei Luo
;
Chen Fei Lee
;
Ser Mien Chia
;
Joana Galvao
;
Daniel Metzger
;
Eric Gifford
;
Chih-Liang Chin
;
Asad Abu Bakar Ali
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Optical coherence tomography;
convolutional neural networks;
transfer learning;
81.
GANet: Group Attention Network for Diabetic Retinopathy Image Segmentation
机译:
GANet:糖尿病视网膜病变图像分割的群体注意力网络
作者:
Lei Ye
;
Weifang Zhu
;
Shuanglang Feng
;
Xinjian Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Deep Learning;
Diabetic Retinopathy;
Segmentation;
Group Attention Network;
82.
Adversarial domain adaptation for multi-device retinal OCT segmentation
机译:
对抗域自适应,用于多设备视网膜OCT分割
作者:
Yufan He
;
Aaron Carass
;
Yihao Liu
;
Shiv Saidha
;
Peter A. Calabresi
;
Jerry L. Prince
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
unsupervised domain adaptation;
OCT;
deep learning;
segmentation;
83.
Multiresolution LOGISMOS graph search for automated choroidal layer segmentation of 3D macular OCT scans
机译:
多分辨率LOGISMOS图搜索可自动进行3D黄斑OCT扫描的脉络膜层分割
作者:
Kyungmoo Lee
;
Elliott H. Sohn
;
Honghai Zhang
;
Alexis K. Warren
;
Andreas Wahle
;
S. Scott Whitmore
;
Milan Sonka
;
Michael D. Abramoff
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
graph search;
LOGISMOS;
segmentation;
optical coherence tomography (OCT);
choroidal layer;
84.
Self-fusion for OCT noise reduction
机译:
自融合技术可降低OCT噪声
作者:
Ipek Oguz
;
Joseph D. Malone
;
Yigit Atay
;
Yuankai K. Tao
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
85.
Deep learning based CT-CBCT image registration for adaptive radio therapy
机译:
基于深度学习的CT-CBCT图像配准用于自适应放射治疗
作者:
Sven Kuckertz
;
Nils Papenberg
;
Jonas Honegger
;
Tomasz Morgas
;
Benjamin Haas
;
Stefan Heldmann
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
deformable image registration;
deep learning;
convolutional neural networks;
multi-modality;
radio therapy;
dose accumulation;
86.
Anatomically-Informed Data Augmentation for Functional MRI with Applications to Deep Learning
机译:
功能MRI的解剖学信息增强技术在深度学习中的应用
作者:
Kevin P. Nguyen
;
Cherise Chin Fatt
;
Alex Treacher
;
Cooper Mellema
;
Madhukar H. Trivedi
;
Albeit Montillo
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
data augmentation;
neuroimaging;
fMRI;
depression;
deep learning;
87.
Influence of decoder size for binary segmentation tasks in medical imaging
机译:
解码器大小对医学成像中二进制分割任务的影响
作者:
Joost van der Putten
;
Fons van der Sommen
;
Peter H.N. de With
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
skin lesions;
binary segmentation;
encoder-decoder networks;
model optimization;
88.
Homology-based approach for prognostic prediction of lung cancer using novel topologically invariant radiomic features
机译:
使用新的拓扑不变放射学特征的基于同源性的肺癌预后预测方法
作者:
K. Ninomiya
;
H. Arimura
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Radiomics;
Topologically invariant tumor characteristics;
Cox proportional hazard model;
Lung cancer;
89.
An Improved U-Net for Nerve Fibre Segmentation in Confocal Corneal Microscopy Images
机译:
共焦角膜显微镜图像中的神经纤维分割的改进的U网络。
作者:
Xinxin Zhou
;
Xinjian Chen
;
Shuanglang Feng
;
Fei Shi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
CCM imaging;
nerve fibre segmentation;
deep learning;
MSC block;
nerve fibre length difference;
90.
CAI-UNet for Segmentation of Liver Lesion in CT Image
机译:
CAI-UNet用于在CT图像中分割肝脏病变
作者:
Sodam Cheon
;
Ehwa Yang
;
Won Jae Lee
;
Jae-Hun Kim
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
computer-aided diagnosis;
deep learning;
U-Net;
liver;
CT;
91.
A GICA-TVGL Framework to Study Sex Differences in Resting State fMRI Dynamic Connectivity
机译:
用于研究静止状态fMRI动态连通性中性别差异的GICA-TVGL框架
作者:
Biao Cai
;
Julia M. Stephen
;
Tony W. Wilson
;
Vince D. Calhoun
;
Yu-Ping Wang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Dynamic functional connectivity;
Resting state fMRI;
GICA-TVGL framework;
Sex difference;
92.
Liver Synthetic CT Generation Based on Dense-CycleGAN for MRI- Only Treatment Planning
机译:
基于密集CycleGAN的肝脏合成CT生成,仅用于MRI治疗计划
作者:
Yingzi Liu
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Jun Zhou
;
Liyong Lin
;
Tian Liu
;
Pretesh Patel
;
Walter J. Curran
;
Lei Ren
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
MRI-only treatment planning;
synthetic CT;
cycle-GAN;
93.
Development of a 3D carotid atlas for quantification of local volume change
机译:
开发用于量化局部体积变化的3D颈动脉地图集
作者:
Xueli Chen
;
Yuan Zhao
;
J. David Spence
;
Bernard Chiu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Carotid atherosclerosis;
voxel-based plaque-and-vessel-wall volume change (ΔVVol);
3D carotid atlas;
94.
An Unsupervised Deep Learning Approach For 4DCT Lung Deformable Image Registration
机译:
4DCT肺可变形图像配准的无监督深度学习方法
作者:
Yabo Fu
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Kristin Higgins
;
Jeffrey D. Bradley
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
deformable image registration;
deep learning;
unsupervised transformation prediction;
95.
Feature-based Retinal Image Registration for Longitudinal Analysis of Patients with Age-related Macular Degeneration
机译:
基于特征的视网膜图像配准纵向分析年龄相关性黄斑变性的患者
作者:
Tharindu De Silva
;
Nathan Hotaling
;
Emily Y. Chew
;
Catherine Cukras
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
96.
Attention Multi-Scale Network for Pigment Epithelial Detachment Segmentation in OCT Images
机译:
注意多尺度网络用于OCT图像中的色素上皮分离
作者:
Dengsen Bao
;
Xuena Cheng
;
Weifang Zhu
;
Fei Shi
;
Xinjian Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Pigment epithelial detachment;
optical coherence tomography;
attention multi-scale network;
channel multi-scale module;
spatial multi-scale module;
97.
Multi-modality MRI Arbitrary Transformation using Unified Generative Adversarial Networks
机译:
使用统一生成对抗网络的多模态MRI任意转换
作者:
Yang Lei
;
Yabo Fu
;
Hui Mao
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Multi-modality transformation;
unified generative adversarial network;
cross-modality transformation;
medical image synthesis;
98.
Fully automated segmentation of hyperreflective foci in OCT images using a U-shape network
机译:
使用U形网络对OCT图像中的超反射焦点进行全自动分割
作者:
Liangjiu Zhu
;
Weifang Zhu
;
Shuanglang Feng
;
Xinjian Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Hard exudations;
hyper-reflective foci;
U-Net;
multi-scale convolution;
channel attention;
99.
Coronary Artery Calcium Scoring: Can we do Better?
机译:
冠状动脉钙化评分:我们可以做得更好吗?
作者:
Sanne G.M. van Velzen
;
Bob D. de Vos
;
Helena M. Verkooijen
;
Tim Leiner
;
Max A. Viergever
;
Ivana Isgum
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
100.
Finding novelty with uncertainty
机译:
寻找不确定性的新颖性
作者:
Jacob C. Reinhold
;
Yufan He
;
Shizhong Han
;
Yunqiang Chen
;
Dashan Gao
;
Junghoon Lee
;
Jerry L. Prince
;
Aaron Carass
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Image Processing》
|
2020年
关键词:
Unsupervised anomaly segmentation;
image translation;
uncertainty quantification;
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