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一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置,方法包括:从采集的有源配电网数据中提取特征值;对特征值所对应数据的连续属性进行离散化,得到离散化数据序列;进行多尺度的离散二进小波变换,得到各尺度下的小波变换序列,及计算各尺度离散小波变换值并相乘后归一化处理,得到一个尺度下的小波变换系数,将其与离散小波变换值比较,判断该系数属于有效或无效系数类;重构小波变换系数,逆变换得到降噪后数字信号;采用模糊ISODATA算法进行聚类,并利用KNN分类算法进行分类,获得最终分类结果;进行投票筛选,识别此数据属于不良数据或良数据,并标识出不良数据。本发明进行不良数据的有效识别,提高了电力系统安全运行的稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN108333468B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810010271.3

  • 申请日2018-01-05

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人徐莹

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2022-08-23 10:38:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    授权

    授权

  • 2018-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/08 申请日:20180105

    实质审查的生效

  • 2018-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/08 申请日:20180105

    实质审查的生效

  • 2018-07-27

    公开

    公开

  • 2018-07-27

    公开

    公开

  • 2018-07-27

    公开

    公开

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