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一种电子元件焊点缺陷检测方法

摘要

本发明提供一种电子元件焊点缺陷方法,结合基于混合高斯模型密度估计和极限学习机方法,利用不平衡的小样本可以精确地建模为混合高斯模型的原理,用混合高斯模型替代普通的高斯模型,并且利用密度估计方法计算和补偿不平衡数据带来的分类界限偏差,从而解决极限学习机应用于电子元件焊点缺陷检测时存在的不平衡数据分类问题,获得优于其他机器学习方法的更高的检测准确率。本发明可以广泛应用于工业生产中电子元件焊点的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN107992898B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(威海);

    申请/专利号CN201711338999.0

  • 发明设计人 马立勇;马城宽;谢玮;孙明健;

    申请日2017-12-14

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 264209 山东省威海市文化西路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:37:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    授权

    授权

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171214

    实质审查的生效

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171214

    实质审查的生效

  • 2018-05-04

    公开

    公开

  • 2018-05-04

    公开

    公开

  • 2018-05-04

    公开

    公开

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