一种基于深度学习的典型人物的身份识别方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的典型人物的身份识别方法，涉及深度学习方法，从图像视频中自动判断典型人物的身份；包括构建具有标注信息的数据集；向加速区域生成神经网络输入具有标注信息的数据集得到模型框架，并进行模型训练得到典型人物身份识别的神经网络模型；利用训练后的典型人物身份识别的神经网络模型进行人物身份的识别和检测；即可较为成功的识别比较典型的人物身份，提高人物身份识别速度和准确性，在监狱管理和交通管理的工作中能起到很大的推进作用。