一种基于深度学习的无人机识别方法

摘要

无人机检测和识别是无人机反制的前提.基于光学图像等手段的检测和识别方法有着不适合大区域搜索、环境条件限制等缺陷.聚焦于无人机和飞鸟的识别,提出一种基于深度学习的无人机识别方法.使用深度学习网络对雷达RCS序列进行特征学习.提出聚类SMOTE算法,有效缓解了数据不平衡问题.经过实测数据验证,本文方法在无人机识别正确率达到87％的同时过滤掉60％的飞鸟目标.