一种基于LDA算法的社会化网络交互活动用户兴趣挖掘方法

摘要

涉及一种基于LDA算法的社会化网络交互活动用户兴趣挖掘方法，主要适用于对社会化网络中的英文交互信息数据进行处理。首先从社会化网络中爬取所需的用户交互信息数据，对这些数据进行数据处理，其中主要包括单词改错、停止词删除和词干提取，而后获得交互活动文档的数据集。然后采用LDA算法对交互活动文档集进行集群，接着对每个集群和集群中的交互活动文档与预先设定的活动领域进行相关度计算，确定各个集群所属的活动领域，并进一步确定各个交互活动文档所属的活动领域。本发明有效地结合了LDA算法的优点，提出了一种基于LDA算法的社会化网络交互活动用户兴趣挖掘新方法，具有准确性高、简单、便捷等良好的实用价值。