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基于LDA主题模型的微博用户兴趣的挖掘方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于LDA主题模型的微博用户兴趣的挖掘方法,包括以下步骤:从微博中采集用户关系信息和用户标签信息;将用户关系信息集成至LDA主题模型中;根据兴趣类别从用户标签信息中分别为每个主题选定一个标签作为种子词,并提取多个种子词以将多个种子词集成至LDA主题模型中,以利用LDA主题模型对用户的兴趣进行挖掘。本发明实施例的挖掘方法,通过采集用户关系信息和用户标签信息,从而根据用户关系信息和用户标签信息深入的挖掘隐藏在用户关系和用户标签当中的用户兴趣和用户标签的对应关系,找出用户在不同兴趣领域的分布。本发明还公开了一种基于LDA主题模型的微博用户兴趣的挖掘系统。

著录项

  • 公开/公告号CN103970863B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201410193287.4

  • 发明设计人 徐华;黄笑秋;王玮;

    申请日2014-05-08

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100084 北京市海淀区100084-82信箱

  • 入库时间 2022-08-23 10:04:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-19

    授权

    授权

  • 2014-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20140508

    实质审查的生效

  • 2014-08-06

    公开

    公开

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