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基于群体经验人工蜂群算法的电力系统静态经济调度方法

摘要

本发明提出一种基于群体经验人工蜂群算法的电力系统静态经济调度方法,针对雇佣蜂和观察蜂本身的特点设计合理的搜索策略,根据不断更新的选择概率采用不同的搜索策略来对当前食物源进行更新,实现平衡全局搜索和局部寻优。采用本方法对电力系统静态经济调度进行求解,能够在满足相关约束的条件下,获得优化后的各机组各时段的出力水平和最小发电成本。

著录项

  • 公开/公告号CN105610198B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201610036583.2

  • 发明设计人 岳东;高浩;师玉娇;

    申请日2016-01-20

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2022-08-23 10:04:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-17

    授权

    授权

  • 2016-06-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/46 申请日:20160120

    实质审查的生效

  • 2016-05-25

    公开

    公开

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