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基于烟花爆炸人工蜂群算法的大规模电力系统经济调度问题优化方法

摘要

本发明公开了基于烟花爆炸人工蜂群算法的大规模电力系统经济调度问题优化方法,建立大规模电力系统调度的数模模型包括目标函数和约束条件,种群初始化,保存此时种群中的全局最优解gBest.种群进行雇佣蜂的操作,判断产生的新个体是否满足约束条件,满足约束后计算目标函数值,将目标函数值好的个体保留。种群进行观察蜂的操作,判断产生的新个体是否满足约束条件,满足约束后计算目标函数值,将目标函数值好的个体保留。执行侦察蜂的操作,舍弃更新失败次数大于设定值的个体并生成新的个体。执行烟花爆炸操作,将生成的最优烟花点保留。本算法利用其平衡的局部搜索与全局搜索能力解决维度高、局部极值点多的大规模问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110942175A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201911012379.7

  • 发明设计人 韦宣;陈旭;

    申请日2019-10-23

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191023

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

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