一种用于癫痫发作时间段的自动检测系统及方法

摘要

一种用于癫痫发作时间段的自动检测系统及方法，包括，脑电信号采集模块A、信息流网络构建模块B、流出信息提取模块C和分类识别模块D四个模板，基于这四个模块先采集癫痫患者的发作间期和发作期的多通道脑电信号，并对其中的电极从1到N编号；再对脑电信号按时间长度划分移动窗并建立MVAR模型及计算各通道之间PDC强度和方向；然后根据所得的PDC值计算每个通道的流出信息强度；最后结合交叉验证以流出信息强度为特征值使用支持向量机进行识别分类：本发明使用PDC提取的流出信息强度能够较好的反映癫痫发作时间段的生理变化情况，具有明确的临床解释，以此作为特征值结合SVM分类检测癫痫发作时间段具有较高的正确率和灵敏度。