一种基于非下采样Contourlet变换的阈值化图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于非下采样Contourlet变换的阈值化图像去噪方法，主要解决现有去噪方法效果不佳的问题。其实现过程是1)输入一幅含噪图像；2)对含噪图像进行非下采样Contourlet变换；3)在变换域进行各子带噪声方差估计以及系数标准差的估计；4)设定合理的阈值；5)使用改进的半软阈值函数对NSCT系数进行阈值处理，低频分量不作处理；6)对处理后的NSCT系数进行非下采样Contourlet逆变换得到去噪后的图像。本发明能有效的去除含有高斯白噪声的自然图像中的噪声，并且在去除噪声的同时尽可能的保留图像信息边缘，从而得到原图像的最佳恢复，具有很好的应用前景和极大地发展潜力。