基于非下采样Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法

摘要

Contourlet变换是一种真正的图像二维表示方法,具有方向性和各向异性,能稀疏地表示图像.但Contourlet变换不具备平移不变性,图像去噪时会存在伪Gibbs现象.为了克服这种不足,在Contourlet变换基础上,构建了非下采样Contourlet变换.首先将图像进行非下采样Contourlet变换,接着运用自适应阈值进行去噪处理,然后进行非下采样Contourlet逆变换,得到去噪后图像.实验结果表明,采用非下采样Contourlet变换方法能有效去除图像噪声,并能保持图像纹理细节,提高图像信噪比,视觉效果好,其去噪效果优于传统小波及Contourlet去噪效果.