基于特征参数加权GEFCM算法的高速公路地点交通状态估计方法

摘要

本发明属于道路交通控制系统技术领域，公开了一种基于特征参数加权GEFCM算法的高速公路地点交通状态估计方法，包括以下步骤：1)获取高速公路微波车检器采集得到的车流量、平均车速和平均占有率这三种特征参数的历史数据，构成样本矩阵；2)对步骤1)获取的数据进行预处理，所述预处理包括错误数据的识别与剔除、数据的修复、数据滤波处理；3)确定三种特征参数在聚类分析时的权重；4)对历史数据进行聚类分析；5)当获取到当前断面的交通流参数时，实时估计交通状态。本发明在考虑聚类时历史交通数据样本中存在的不均衡性的同时，考虑到不同交通流参数对于聚类的影响的差异性，从而使得提出的特征参数加权GEFCM聚类模型具有更好的聚类效果，进而在对交通状态的估计时也有更好的效果和可靠性。