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建立词项需求分类模型的方法、词项需求分类方法及装置

摘要

本发明提供了一种建立词项(term)需求分类模型的方法、term需求分类方法及装置,其中建立term需求分类模型的方法包括:S1、针对各需求类型分别执行步骤S11至步骤S13,得到模板分类模型:S11、获取当前需求类型的种子term的搜索结果;S12、将搜索结果的标题、网页地址和摘要中的至少一种泛化为模板;S13、基于各模板在当前需求类型的出现频率值计算各模板在当前需求类型中的权值;S2、针对每一个种子term,利用种子term对应的模板在各需求类型中的权值,确定种子term在各需求类型上的得分,从而得到term需求分类模型。通过本发明能够提高term需求分类的召回率和准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN103136220B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201110379123.7

  • 发明设计人 黄际洲;钟华;柴春光;

    申请日2011-11-24

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁媛

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 09:49:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-12-14

    授权

    授权

  • 2013-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20111124

    实质审查的生效

  • 2013-06-05

    公开

    公开

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