声明
1 引 言
1.1 研究背景
1.2 本文工作
1.3 本文内容组织
2 信息检索概述
2.1 信息检索的过程及概念
2.2 信息检索的经典模型
2.2.1 布尔模型
2.2.2 向量空间模型
2.2.3 概率模型
2.2.4 语言模型
2.3基于图的检索模型
2.3.1 推理网络模型
2.3.2 贝叶斯网络模型
2.3 3 马尔科夫随机场模型
2.4 信息检索评价
2.5 查询扩展
3 融合词重要性的多层Markov网络检索模型
3.1 模型的提出
3.2 基于Markov网络的检索模型
3.2.1 网络的构造
3.2.2 检索模型的构造
3.3 词项重要性模型
3.3.1 词项图的构建
3.3.2 词项权重计算
3.4 多层Markov网络检索模型
4 实 验
4.1 实验数据
4.2 预处理和评价指标
4.3 实验结果及分析
5 总结与展望
参考文献
致谢
在读研期间公开发表论文(著)及科研情况