同类行为多视图间相似度挖掘方法及行为识别方法

摘要

本发明公开了一种同类行为多视图间相似度挖掘方法及行为识别方法，所述行为识别方法基于所述相似度挖掘方法。所述相似度挖掘方法包括：对同类行为不同视图的视频流逐帧计算每帧灰度图像中每个像素点的Hessian矩阵响应的步骤；根据矩阵响应确定特征点的步骤；构建特征点的时空特征描述符、降维后获得姿态描述向量的步骤；以姿态描述向量为底层特征，计算相似度递归图矩阵的步骤；根据递归图矩阵获得递归性描述符的步骤以及对递归性描述符聚类的步骤。本发明通过时空特征点方法实现姿态建模，并通过递归图挖掘多视图间的递归相似度，避免了依赖于背景分割而容易导致人体姿态失真的问题，提高了相似度挖掘的精度及行为识别的鲁棒性。