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IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
召开年:
2015
召开地:
Miami, FL(US)
出版时间:
-
会议文集:
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1.
Region Based Anomaly Detection with Real-Time Training and Analysis
机译:
基于区域的异常检测,具有实时培训和分析
作者:
Philip Adey
;
Oliver Hamilton
;
Magnus Bordewich
;
Toby Breckon
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Anomaly detection;
Convolutional codes;
Principal component analysis;
Training;
Streaming media;
Estimation;
2.
Concept Saliency Maps to Visualize Relevant Features in Deep Generative Models
机译:
概念显着图以可视化深生成模型中的相关功能
作者:
Lennart Brocki
;
Neo Christopher Chung
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Unsupervised learning;
Predictive models;
Computational modeling;
Biological system modeling;
Task analysis;
Neurons;
Neural networks;
3.
Understanding Early Childhood Obesity via Interpretation of Machine Learning Model Predictions
机译:
通过解释机器学习模型预测来了解早期儿童肥胖
作者:
Xueqin Pang
;
Christopher B. Forrest
;
Félice Lê-Scherban
;
Aaron J. Masino
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Obesity;
Predictive models;
Pediatrics;
Machine learning;
Data models;
Training;
Weight measurement;
4.
Towards Real-Time Detection of Squamous Pre-Cancers from Oesophageal Endoscopic Videos
机译:
从食管内窥镜视频中实时检测鳞状预癌
作者:
Xiaohong Gao
;
Barbara Braden
;
Stephen Taylor
;
Wei Pang
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Videos;
Cancer;
Machine learning;
Image color analysis;
Real-time systems;
Proposals;
Image segmentation;
5.
Fusing Visual and Textual Information to Determine Content Safety
机译:
融合视觉和文本信息以确定内容安全性
作者:
Rodrigo Leonardo
;
Amber Hu
;
Mohammad Uzair
;
Qiujing Lu
;
Iris Fu
;
Keishin Nishiyama
;
Sooraj Mangalath Subrahmannian
;
Divyaa Ravichandran
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Web pages;
Visualization;
Safety;
Training;
Machine learning;
Feature extraction;
Machine learning algorithms;
6.
Domain Mixture: An Overlooked Scenario in Domain Adaptation
机译:
域混合物:域适配的忽略方案
作者:
Sebastian Schrom
;
Stephan Hasler
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Standards;
Feature extraction;
Robots;
Machine learning;
Task analysis;
Optimization;
7.
A Study on Software Metric Selection for Software Fault Prediction
机译:
软件故障预测软件度量选择研究
作者:
Huanjing Wang
;
Taghi M Khoshgoftaar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Software metrics;
Software;
Logistics;
Predictive models;
Support vector machines;
8.
Domain Adaptation for Ageing State Recognition of Cables used in Power Systems
机译:
用于老化状态识别电力系统中使用的电缆的域适配
作者:
Nathalie Morette
;
Thierry Ditchi
;
Yacine Oussar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Power cables;
Aging;
Partial discharges;
Power cable insulation;
Feature extraction;
9.
Entity Set Expansion for Detecting Fashion Trends
机译:
实体设置扩展以检测时尚趋势
作者:
Sagnik Sarkar
;
Maulik Parmar
;
Sumeet Sandhu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Market research;
Training;
Encyclopedias;
Electronic publishing;
Internet;
Vocabulary;
10.
A Comparative Analysis of Traditional and Deep Learning-Based Anomaly Detection Methods for Streaming Data
机译:
流动数据传统和深度学习的异常检测方法的比较分析
作者:
Mohsin Munir
;
Muhammad Ali Chattha
;
Andreas Dengel
;
Sheraz Ahmed
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Anomaly detection;
Robustness;
Internet of Things;
Principal component analysis;
Histograms;
Boosting;
11.
Classifying, Detecting, and Predicting Infestation Patterns of the Brown Planthopper in Rice Paddies
机译:
分类,检测和预测稻粉虱棕色Planthopper的侵染模式
作者:
Christopher Harris
;
Y. Andi Trisyono
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Conferences;
Machine learning;
12.
Predictive and Prescriptive Analytics for Performance Optimization: Framework and a Case Study on a Large-Scale Enterprise System
机译:
绩效优化的预测和规范分析:大型企业系统的框架和案例研究
作者:
Indu John
;
Ravikumar Karumanchi
;
Shalabh Bhatnagar
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Optimization;
System performance;
Support vector machines;
Machine learning;
Data models;
Indexes;
13.
Independent Component Analysis Based on Mutual Dependence Measures
机译:
基于相互依赖措施的独立分量分析
作者:
Ze Jin
;
David S. Matteson
;
Tianrong Zhang
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Integrated circuits;
Energy measurement;
Optimization methods;
Covariance matrices;
Hypercubes;
Bayes methods;
14.
Facility Locations Utility for Uncovering Classifier Overconfidence
机译:
用于揭露分类器过度步骤的设施位置实用程序
作者:
Karsten Maurer
;
Walter Bennette
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Prediction algorithms;
Predictive models;
Adaptation models;
Welding;
Search problems;
Dogs;
Clustering algorithms;
15.
A Long-Short Term Memory Network for Detecting CRISPR Arrays
机译:
用于检测CRISPR阵列的长短期内存网络
作者:
Shantanu Deshmukh
;
Philip Heller
;
Natalia Khuri
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Tools;
Genomics;
Bioinformatics;
Microorganisms;
Pipelines;
Training;
DNA;
16.
Anomaly Detection using Supervised Learning and Multiple Statistical Methods
机译:
异常检测使用监督学习和多种统计方法
作者:
Watson Jia
;
Raj Mani Shukla
;
Shamik Sengupta
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Sensors;
Anomaly detection;
Silicon;
Robustness;
Statistical analysis;
Neural networks;
Data models;
17.
Fuzzy-Rough Cognitive Networks: Building Blocks and Their Contribution to Performance
机译:
模糊粗糙的认知网络:构建块及其对性能的贡献
作者:
Marnick Vanloffelt
;
Gonzalo Napoles
;
Koen Vanhoof
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Fuzzy sets;
Biological system modeling;
Cognition;
Network topology;
Rough sets;
Topology;
18.
An Online Incremental Clustering Framework for Real-Time Stream Analytics
机译:
实时流分析的在线增量聚类框架
作者:
Carlos Salort Sanchez
;
Radu Tudoran
;
Mohamad Al Hajj Hassan
;
Stefano Bortoli
;
Goetz Brasche
;
Jan Baumbach
;
Cristian Axenie
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Clustering algorithms;
Real-time systems;
Microsoft Windows;
Electronic mail;
Market research;
Fading channels;
Conferences;
19.
One-Class Classification to Continuously Authenticate Users Based on Keystroke Timing Dynamics
机译:
一流的分类以不断地验证基于击键时序动态的用户
作者:
Rasana Manandhar
;
Shaya Wolf
;
Mike Borowczak
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Authentication;
Timing;
Feature extraction;
Presses;
Support vector machines;
Computer science;
Training;
20.
Enhancing Claims Handling Processes with Insurance Based Language Models
机译:
加强索赔处理程序与基于保险的语言模型
作者:
Anuj Dimri
;
Suraj Yerramilli
;
Peng Lee
;
Sardar Afra
;
Andrew Jakubowski
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Insurance;
Bit error rate;
Machine learning;
Companies;
Vocabulary;
Injuries;
21.
Scalable Deep Learning for Stress and Affect Detection on Resource-Constrained Devices
机译:
压力扩展深度学习,影响资源受限设备的影响
作者:
Abhijith Ragav
;
Nanda Harishankar Krishna
;
Naveen Narayanan
;
Kevin Thelly
;
Vineeth Vijayaraghavan
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Stress;
Machine learning;
Biomedical monitoring;
Computational modeling;
Real-time systems;
Electrocardiography;
Monitoring;
22.
Unsupervised Topic Model Based Text Network Construction for Learning Word Embeddings
机译:
基于无监督的主题模型学习词嵌入式的文本网络构建
作者:
Sun Sunnie Chung
;
Michael DArcy
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Semantics;
Context modeling;
Neural networks;
Linear programming;
Predictive models;
Buildings;
23.
Efficient Evolutionary Architecture Search for CNN Optimization on GTSRB
机译:
高效的进化建筑在GTSRB上进行CNN优化
作者:
Fabio Marco Johner
;
Juergen Wassner
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computer architecture;
Sociology;
Statistics;
Neural networks;
Optimization;
Two dimensional displays;
Task analysis;
24.
An Auto Regressive Deep Learning Model for Sales Tax Forecasting from Multiple Short Time Series
机译:
多次短时间序列销售税预报的自动回归深层学习模型
作者:
Elham Buxton
;
Kenneth Kriz
;
Matthew Cremeens
;
Kim Jay
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Finance;
Forecasting;
Neurons;
Predictive models;
Data models;
Time series analysis;
Neural networks;
25.
Image Classification of Clogs in Direct Ink Write Additive Manufacturing
机译:
直接油墨写入添加剂制造中CLOG的图像分类
作者:
Albert Bruce Chu
;
Maxwell Murialdo
;
James P. Lewicki
;
Jennifer N. Rodriguez
;
Mitchell K. Shiflett
;
Brian Giera
;
Alan D. Kaplan
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Ink;
Video sequences;
Three-dimensional printing;
Computational modeling;
Predictive models;
Computer architecture;
26.
Machine Learning in Anomaly Detection: Example of Colluded Applications Attack in Android Devices
机译:
机器在异常检测中学习:Android设备中勾结应用程序攻击示例
作者:
Igor Khokhlov
;
Michael Perez
;
Leon Reznik
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Smart phones;
Clocks;
Handheld computers;
Memory management;
Anomaly detection;
Data models;
27.
Legislative Vote Prediction using Campaign Donations and Fuzzy Hierarchical Communities
机译:
使用竞选捐赠和模糊等级社区的立法投票预测
作者:
Scott Wahl
;
John Sheppard
;
Elizabeth Shanahan
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Decision trees;
Legislation;
Clustering algorithms;
Social network services;
Vegetation;
Entropy;
Impurities;
28.
Exposition and Interpretation of the Topology of Neural Networks
机译:
神经网络拓扑的阐述和解释
作者:
Rickard Brüel Gabrielsson
;
Gunnar Carlsson
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Data models;
Lenses;
Neural networks;
Three-dimensional displays;
Data analysis;
Analytical models;
Measurement;
29.
Ranking Clusters of Postal Codes to Improve Recruitment in the Canadian Armed Forces
机译:
邮政编码的群集,以改善加拿大武装部队招聘
作者:
Ryuichi Ueno
;
Robert M. Bryce
;
Dragos Calitoiu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Recruitment;
Sociology;
Machine learning;
Principal component analysis;
Feature extraction;
Elbow;
30.
Learnable Visual Rhythms Based on the Stacking of Convolutional Neural Networks for Action Recognition
机译:
基于卷积神经网络的动作识别堆积的可学习的视觉节奏
作者:
Helena Maia
;
Marcos Souza
;
Anderson Santos
;
Helio Pedrini
;
Hemerson Tacon
;
André Brito
;
Hugo Chaves
;
Marcelo Vieira
;
Saulo Villela
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Streaming media;
Visualization;
Feature extraction;
Computer architecture;
Two dimensional displays;
Machine learning;
Computer science;
31.
IoT Environmental Analyzer using Sensors and Machine Learning for Migraine Occurrence Prevention
机译:
IOT环境分析仪使用传感器和机器学习进行偏头痛发生预防
作者:
Rosemarie J. Day
;
Hassan Salehi
;
Mahsa Javadi
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Sensors;
Cloud computing;
Humidity;
Machine learning;
Standards;
Photonics;
Databases;
32.
LoGANv2: Conditional Style-Based Logo Generation with Generative Adversarial Networks
机译:
Loganv2:基于条件的样式的徽标生成,具有生成的对抗网络
作者:
Cedric Oeldorf
;
Gerasimos Spanakis
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Gallium nitride;
Generators;
Image resolution;
Aerospace electronics;
Visualization;
Mathematical model;
33.
Discovering Programmer Intention Behind Written Source Code
机译:
发现程序员意向书面源代码
作者:
Gadiel Sznaier Camps
;
Nicolas Bohm Agostini
;
David Kaeli
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Natural language processing;
Data models;
Support vector machines;
Forestry;
Standards;
Malware;
Decision trees;
34.
Regularization Learning for Image Recognition
机译:
正规化学习图像识别
作者:
Xinjie Lan
;
Kenneth Barner
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Training;
Probabilistic logic;
Neurons;
Bayes methods;
Complexity theory;
Image recognition;
35.
Classifying Humpback Whale Calls to Song and Non-Song Vocalizations using Bag of Words Descriptor on Acoustic Data
机译:
在声学数据上使用单词描述符进行分类驼背鲸调用歌曲和非歌曲声音
作者:
Hamed Mohebbi-Kalkhoran
;
Chenyang Zhu
;
Matthew Schinault
;
Purnima Ratilal
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Whales;
Sonar equipment;
Acoustics;
Spectrogram;
Support vector machines;
Time-frequency analysis;
Array signal processing;
36.
Advanced Decision Making and Interpretability through Neural Shrubs
机译:
通过神经灌木的高级决策和解释性
作者:
Kyle Caudle
;
Randy C. Hoover
;
Aaron Alphonsus
;
Shashwati Shradha
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Decision trees;
Topology;
Vegetation;
Machine learning;
Standards;
Biological neural networks;
37.
Graph-Based Analysis of Similarities between Word Frequency Distributions of Various Corpora for Complex Word Identification
机译:
基于图谱的基于图谱分布的分析,用于复杂词识别
作者:
Yo Ehara
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Encyclopedias;
Task analysis;
Vocabulary;
Electronic publishing;
Internet;
Natural language processing;
38.
Sparse Super-Regular Networks
机译:
稀疏的超常规网络
作者:
Andrew W. E McDonald
;
Ali Shokoufandeh
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Bipartite graph;
Sparse matrices;
Machine learning;
Computer science;
Task analysis;
39.
Enhancing Decision Tree Based Interpretation of Deep Neural Networks through L1-Orthogonal Regularization
机译:
通过L1 - 正交正规化增强基于深度神经网络的决策诠释
作者:
Nina Schaaf
;
Marco Huber
;
Johannes Maucher
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Neurons;
Decision trees;
Artificial neural networks;
Machine learning;
Data mining;
40.
Kernel Selection for Modal Linear Regression: Optimal Kernel and IRLS Algorithm
机译:
模态线性回归的内核选择:最优内核和IRLS算法
作者:
Ryoya Yamasaki
;
Toshiyuki Tanaka
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Kernel;
Micromechanical devices;
Convergence;
Linear programming;
Linear regression;
Optimization;
Bandwidth;
41.
A Notion of Harmonic Clustering in Simplicial Complexes
机译:
单纯复合物中谐波聚类的概念
作者:
Stefania Ebli
;
Gard Spreemann
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Laplace equations;
Eigenvalues and eigenfunctions;
Clustering algorithms;
Harmonic analysis;
Topology;
Standards;
Graph theory;
42.
Evaluating Unsupervised Anomaly Detection Models to Detect Faults in Heavy Haul Railway Operations
机译:
评估无监督的异常检测模型,以检测重型铁路运营中的故障
作者:
David F.N. Oliveira
;
Lucio F. Vismari
;
Jorge R. de Almeida
;
Paulo S. Cugnasca
;
Jo?o B. Camargo
;
Eduardo Marreto
;
Debora R. Doimo
;
Leandro P. F. de Almeida
;
Rafael Gripp
;
Marcelo M. Neves
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Maintenance engineering;
Fault detection;
Anomaly detection;
Machine learning;
Sensors;
Rail transportation;
Data models;
43.
Widened Learning of Index Tracking Portfolios
机译:
扩大了索引跟踪投资组合的学习
作者:
Iuliia Gavriushina
;
Oliver Sampson
;
Michael R. Berthold
;
Winfried Pohlmeier
;
Christian Borgelt
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Indexes;
Portfolios;
Investment;
Target tracking;
Space exploration;
Security;
Benchmark testing;
44.
Root Cause Detection Among Anomalous Time Series Using Temporal State Alignment
机译:
使用时间状态对齐的异常时间序列中的根本原因检测
作者:
Sayan Chakraborty
;
Smit Shah
;
Kiumars Soltani
;
Anna Swigart
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Software systems;
Anomaly detection;
Hidden Markov models;
Monitoring;
Measurement;
Pipelines;
45.
Domain-Invariant Regression Under Beer-Lambert's Law
机译:
啤酒兰伯特法下的领域不变的回归
作者:
Ramin Nikzad-Langerodi
;
Werner Zellinger
;
Susanne Saminger-Platz
;
Bernhard Moser
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Adaptation models;
Training;
Chemistry;
Analytical models;
Covariance matrices;
Task analysis;
Calibration;
46.
Abnormal Gait Detection by Classifying Inertial Sensor Data using Transfer Learning
机译:
通过传输学习分类惯性传感器数据来检测异常步态检测
作者:
Tejul Pandit
;
Harshal Nahane
;
Dhanshree Lade
;
Vaibhav Rao
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Legged locomotion;
Training;
Hardware;
Servers;
Computational modeling;
Wireless sensor networks;
Wireless communication;
47.
Learning to Propose Amendments: Identifying Patterns in the Right to Information Query Log
机译:
学习提出修改:识别信息查询日志的右侧模式
作者:
Nayantara Kotoky
;
Vijaya Saradhi
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Data models;
Government;
Analytical models;
Data collection;
Mathematical model;
IEEE Constitution;
Predictive models;
48.
Using Convolutional Neural Networks to Extract Keywords and Keyphrases: A Case Study for Foodborne Illnesses
机译:
使用卷积神经网络提取关键字和关键词:食源性疾病的案例研究
作者:
Jingjing Wang
;
Fei Song
;
Kavita Walia
;
Jeffery Farber
;
Rozita Dara
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Conferences;
Machine learning;
49.
Pattern and Anomaly Localization in Complex and Dynamic Data
机译:
复杂和动态数据中的模式和异常本地化
作者:
Sid Ryan
;
Roberto Corizzo
;
Iluju Kiringa
;
Nathalie Japkowicz
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Machine learning;
Market research;
Image segmentation;
Recurrent neural networks;
Convolutional neural networks;
Shape;
50.
Comparing the Modeling Powers of RNN and HMM
机译:
比较RNN和HMM的建模力
作者:
Achille Salaün
;
Yohan Petetin
;
Fran?ois Desbouvries
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Hidden Markov models;
Computational modeling;
Biological system modeling;
Recurrent neural networks;
Covariance matrices;
Probability density function;
Gaussian distribution;
51.
Prune and Replace NAS
机译:
修剪和替换NAS
作者:
Kevin Alexander Laube
;
Andreas Zell
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Microprocessors;
Search problems;
Training;
Kernel;
Optimization;
Memory management;
52.
Online Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables
机译:
在线因果结构在存在潜在变量
作者:
Durdane Kocacoban
;
James Cussens
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Heuristic algorithms;
Covariance matrices;
Data models;
Inference algorithms;
Computational modeling;
Data collection;
Markov processes;
53.
Convolutional Classification of Pathogenicity in H5 Avian Influenza Strains
机译:
H5禽流感菌株致病性促进分类
作者:
Akshay Chadha
;
Rozita Dara
;
Zvonimir Poljak
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Strain;
Bioinformatics;
Genomics;
Artificial intelligence;
Kernel;
Proteins;
Influenza;
54.
Exploiting Stereo Sound Channels to Boost Performance of Neural Network-Based Music Transcription
机译:
利用立体声声道,提高基于神经网络的音乐转录的性能
作者:
Xian Wang
;
Lingqiao Liu
;
Qinfeng Shi
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Music;
Hidden Markov models;
Training;
Australia;
Spectrogram;
Machine learning;
55.
Predicting Futures Market Movement using Deep Neural Networks
机译:
使用深神经网络预测期货市场运动
作者:
Tong Sun
;
Jia Wang
;
Jing Ni
;
Yu Cao
;
Benyuan Liu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Predictive models;
Bars;
Neural networks;
Data models;
Feature extraction;
Machine learning;
Market research;
56.
Partially Detected Intelligent Traffic Signal Control: Environmental Adaptation
机译:
部分检测到智能交通信号控制:环境适应
作者:
Rusheng Zhang
;
Romain Leteurtre
;
Benjamin Striner
;
Ammar Alanazi
;
Abdullah Alghafis
;
Ozan K. Tonguz
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Automobiles;
Learning (artificial intelligence);
Adaptation models;
Internet of Things;
Heuristic algorithms;
Machine learning;
Urban areas;
57.
DeepTrax: Embedding Graphs of Financial Transactions
机译:
DeepTrax:嵌入金融交易图形
作者:
Anish Khazane
;
Jonathan Rider
;
Max Serpe
;
Antonia Gogoglou
;
Keegan Hines
;
C. Bayan Bruss
;
Richard Serpe
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Bipartite graph;
Microsoft Windows;
Task analysis;
Machine learning;
Credit cards;
58.
Identifying Laguerre-Gaussian Modes using Convolutional Neural Network
机译:
使用卷积神经网络识别Laguerre-Gaussian模式
作者:
Safura Sharifi
;
Yaser Banadaki
;
Elisha Siddiqui
;
Savannah Cuzzo
;
Narayan Bhusal
;
Lior Cohen
;
Austin Kalasky
;
Nik Prajapati
;
Rachel Soto-Garcia
;
Sofia Brown
;
Irina Novikova
;
Eugeniy Mikhailov
;
Georgios Veronis
;
Jonathan Dowling
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Laser beams;
Training;
Optical beams;
Laser modes;
Mathematical model;
Feature extraction;
Data models;
59.
Deep Neuronal Based Classifiers for Wireless Multi-hop Network Mobility Models
机译:
无线多跳网络移动模型的深神经元分类器
作者:
Daniel Gutiérrez
;
Sergio Toral
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Biological neural networks;
Wireless sensor networks;
Ad hoc networks;
Wireless communication;
Spread spectrum communication;
Protocols;
Measurement;
60.
Multi-agent Learning for Energy-Aware Placement of Autonomous Vehicles
机译:
用于自动车辆的能量感知放置的多智能经纪人
作者:
?mer Ibrahim Erduran
;
Mirjam Minor
;
Lars Hedrich
;
Ahmad Tarraf
;
Frederik Ruehl
;
Hans Schroth
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Batteries;
Geospatial analysis;
Geology;
Surveillance;
Machine learning;
Autonomous vehicles;
Multi-agent systems;
61.
Deep Learning Versus Conventional Learning in Data Streams with Concept Drifts
机译:
深入学习与概念漂移的数据流中的传统学习
作者:
Sid Ryan
;
Roberto Corizzo
;
Iluju Kiringa
;
Nathalie Japkowicz
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Data models;
Market research;
Machine learning algorithms;
Convolutional neural networks;
Sensors;
Training;
62.
Machine Learning Models to Identify the Risk of Modern Slavery in Brazilian Cities
机译:
机器学习模式,以确定巴西城市现代奴隶制的风险
作者:
Marlu da Silva Santos
;
Marcelo Ladeira
;
Gustavo C. G. Van Erven
;
Gladston Luiz da Silva
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Predictive models;
Logistics;
Mathematical model;
Boosting;
Prediction algorithms;
Urban areas;
63.
Supervised Classification of EEG Signals with Score Threshold Regulation for Pseudo-Online Asynchronous Detection of Gait Intention
机译:
对伪阈值阈值调节的eEG信号的分类,用于步态意图的伪网上异步检测
作者:
S M Shafiul Hasan
;
Masudur R. Siddiquee
;
Ou Bai
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Electroencephalography;
Feature extraction;
Data models;
Legged locomotion;
Training;
Electromyography;
Pressure sensors;
64.
A Stochastic Variance Reduced Nesterov's Accelerated Quasi-Newton Method
机译:
随机方差减少了Nesterov加速的准牛顿方法
作者:
Sota Yasuda
;
Shahrzad Mahboubi
;
S. Indrapriyadarsini
;
Hiroshi Ninomiya
;
Hideki Asai
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Acceleration;
Training;
Neural networks;
Computational efficiency;
Approximation algorithms;
Convergence;
Linear programming;
65.
FlexAdapt: Flexible Cycle-Consistent Adversarial Domain Adaptation
机译:
FlexAdapt:灵活的循环 - 一致的对抗域适应
作者:
Akhil Mathur
;
Anton Isopoussu
;
Fahim Kawsar
;
Nadia B. Berthouze
;
Nicholas D. Lane
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Adaptation models;
Neural networks;
Computer architecture;
Machine learning;
Data models;
Training;
66.
Classification and Feature Extraction for User Identification for Smart Home Networks Based on Apps Access History
机译:
基于Apps访问历史记录的智能家庭网络用户识别分类和特征提取
作者:
Yosef Ashibani
;
Qusay Mahmoud
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Handheld computers;
Software engineering;
Conferences;
Machine learning;
Home automation;
Authentication;
Data collection;
67.
A Boosted Tree Machine Learning Alternative to Predictive Evaluation of Nondestructive Concrete Compressive Strength
机译:
一种促进的树机学习替代无损混凝土抗压强度的预测评估
作者:
Ahmed Lasisi
;
Mufutau Obanishola Sadiq
;
Ibrahim Balogun
;
Abdulfatai Tunde-Lawal
;
Nii Attoh-Okine
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Concrete;
Testing;
Acoustics;
Machine learning;
Training;
Decision trees;
Curing;
68.
A Comparative Analysis of Unsupervised Learning Techniques for Anomaly Detection in Railway Systems
机译:
铁路系统异常检测的无监督学习技术对比分析
作者:
Macilio da Silva Ferreira
;
Lucio F Vismari
;
Paulo S. Cugnasca
;
Jorge R. de Almeida
;
Jo?o B. Camargo
;
Guilherme Kallemback
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Anomaly detection;
Rail transportation;
Tracking;
Unsupervised learning;
Neurons;
Task analysis;
Self-organizing feature maps;
69.
Comparing Learning-Based Methods for Identifying Disaster-Related Tweets
机译:
比较基于学习的方法来识别与灾害相关的推文
作者:
Nasser Assery
;
Yuan Xiaohong
;
Sultan Almalki
;
Roy Kaushik
;
Qu Xiuli
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Twitter;
Hurricanes;
Machine learning;
Labeling;
Feature extraction;
Tagging;
Dictionaries;
70.
PPD: Permutation Phase Defense Against Adversarial Examples in Deep Learning
机译:
PPD:对深层学习中的对抗例子的排列阶段防御
作者:
Mehdi Jafarnia-Jahromi
;
Tasmin Chowdhury
;
Hsin-Tai Wu
;
Sayandev Mukherjee
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Conferences;
Machine learning;
71.
An Automatic Extraction Tool for Ethnic Vietnamese Thai Dances Concepts
机译:
越南泰国舞蹈概念的自动提取工具
作者:
Truong-Thanh Ma
;
Salem Benferhat
;
Zied Bouraoui
;
Karim Tabia
;
Thanh-Nghi Do
;
Nguyen-Khang Pham
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Tools;
Videos;
Legged locomotion;
Libraries;
Classification algorithms;
Ontologies;
72.
Bayesian Topological Learning for Brain State Classification
机译:
脑州分类贝叶斯拓扑学习
作者:
Farzana Nasrin
;
Christopher Oballe
;
David Boothe
;
Vasileios Maroulas
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Bayes methods;
Electroencephalography;
Brain modeling;
Noise measurement;
Computational modeling;
Uncertainty;
Tools;
73.
Multi-adversarial Variational Autoencoder Networks
机译:
多对冲变分性自动化网络
作者:
Abdullah-Al-Zubaer Imran
;
Demetri Terzopoulos
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Gallium nitride;
Training;
Data models;
Generators;
Image generation;
Computational modeling;
Supervised learning;
74.
Uncertainty-Aware Personalized Readability Assessments for Second Language Learners
机译:
第二语言学习者的不确定感知个性化可读性评估
作者:
Yo Ehara
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Vocabulary;
Uncertainty;
Task analysis;
Random variables;
Crowdsourcing;
Syntactics;
Indexes;
75.
Automatic CNN Compression System for Autonomous Driving
机译:
自动驾驶自动CNN压缩系统
作者:
Daichi Murata
;
Toru Motoya
;
Hiroaki Ito
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Optimization;
Tuning;
Training;
Image coding;
Bayes methods;
Neural networks;
76.
Anomaly Detection with Conditional Variational Autoencoders
机译:
异常检测有条件变形自动化器
作者:
Adrian Alan Pol
;
Victor Berger
;
Cecile Germain
;
Gianluca Cerminara
;
Maurizio Pierini
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Computational modeling;
Measurement;
Data models;
Anomaly detection;
Image reconstruction;
Computer architecture;
Task analysis;
77.
An Unsupervised Framework for Anomaly Detection in a Water Treatment System
机译:
水处理系统中异常检测的无监督框架
作者:
Mayra Macas
;
Chunming Wu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Correlation;
Anomaly detection;
Logic gates;
Two dimensional displays;
Neural networks;
Decoding;
78.
Weakly Supervised Fine Tuning Approach for Brain Tumor Segmentation Problem
机译:
脑肿瘤分割问题的弱局部调整方法
作者:
Sergey Pavlov
;
Alexey Artemov
;
Maksim Sharaev
;
Alexander Bernstein
;
Evgeny Burnaev
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Training;
Image segmentation;
Supervised learning;
Magnetic resonance imaging;
Task analysis;
79.
Adaptive Partitioning for Template Functions on Persistence Diagrams
机译:
在持久性图上的模板函数的自适应分区
作者:
Sarah Tymochko
;
Elizabeth Munch
;
Firas A. Khasawneh
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Interpolation;
Three-dimensional displays;
Tools;
Data analysis;
Kernel;
80.
Investigation of Factors Affecting Ownership the Household Informatics Equipment with CHAID Algorithm
机译:
CHAID算法影响所有权的家用信息设备的因素调查
作者:
Mahmut Coskun
;
Halil Ibrahim Bülbül
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Decision trees;
Biological system modeling;
Magnetic heads;
Information technology;
Data mining;
Education;
Web and internet services;
81.
Inferring Convolutional Neural Networks' Accuracies from Their Architectural Characterizations
机译:
推断卷积神经网络的建筑特色的准确性
作者:
Duc Hoang
;
Jesse Hamer
;
Gabriel Perdue
;
Steven Young
;
Jonathan Miller
;
Anushree Ghosh
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Sociology;
Statistics;
Training;
Task analysis;
Kernel;
Computer architecture;
Analytical models;
82.
Particle Detector Simulation using Generative Adversarial Networks with Domain Related Constraints
机译:
粒子检测器模拟使用具有域相关约束的生成对抗性网络
作者:
Gul Rukh Khattak
;
Sofia Vallecorsa
;
Federico Carminati
;
Gul Muhammad Khan
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Detectors;
Generators;
Gallium nitride;
Physics;
Generative adversarial networks;
Dynamic range;
83.
Mood Classification with Lyrics and ConvNets
机译:
与歌词和扫描纪念碑的情绪分类
作者:
Revanth Akella
;
Teng-Sheng Moh
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Mood;
Feature extraction;
Machine learning;
Pipelines;
Natural language processing;
Task analysis;
Computational modeling;
84.
Automated Stenosis Classification of Carotid Artery Sonography using Deep Neural Networks
机译:
使用深神经网络自动化颈动脉超声检查的狭窄分类
作者:
Tony Lindsey
;
Zsolt Garami
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Optimization;
Carotid arteries;
Neural networks;
Bayes methods;
Computational modeling;
Ultrasonic imaging;
Generative adversarial networks;
85.
DeepECO: Applying Deep Learning for Occupancy Detection from Energy Consumption Data
机译:
DeepeCo:应用深度学习从能耗数据中占用检测
作者:
Neelanjana Pal
;
Purboday Ghosh
;
Gabor Karsai
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Principal component analysis;
Training;
Home appliances;
Neural networks;
Smart meters;
Machine learning;
86.
Anomaly Dataset Augmentation Using the Sequence Generative Models
机译:
使用序列生成模型的异常数据集增强
作者:
SungUk Shin
;
Inseop Lee
;
Changhee Choi
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Intrusion detection;
Training;
Machine learning algorithms;
Generators;
Generative adversarial networks;
Gallium nitride;
Decoding;
87.
Instance Segmentation of Newspaper Elements Using Mask R-CNN
机译:
使用掩模R-CNN的报纸元素的实例分割
作者:
Abdullah Almutairi
;
Meshal Almashan
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Layout;
Image segmentation;
Machine learning;
Feature extraction;
Training data;
Shape;
88.
Towards Real-Time Detection and Mitigation of Driver Frustration using SVM
机译:
使用SVM实时检测和减轻驾驶员挫折
作者:
Sebastian Zepf
;
Tobias Stracke
;
Alexander Schmitt
;
Florian van de Camp
;
Juergen Beyerer
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Vehicles;
Task analysis;
Support vector machines;
NASA;
Color;
Data collection;
Facial features;
89.
Optimizing Deep Neural Network Architecture with Enhanced Genetic Algorithm
机译:
优化增强遗传算法的深神经网络架构
作者:
Ajay Shrestha
;
Ausif Mahmood
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Training;
Genetic algorithms;
Optimization;
Sociology;
Statistics;
Genetics;
Neural networks;
90.
CSNNs: Unsupervised, Backpropagation-Free Convolutional Neural Networks for Representation Learning
机译:
CSNNS:无监督,无核化的卷积神经网络,用于代表学习
作者:
Bonifaz Stuhr
;
Jürgen Brauer
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Training;
Self-organizing feature maps;
Machine learning;
Backpropagation;
Convolution;
91.
Causal Discovery of Cyber Attack Phases
机译:
因果发现网络攻击阶段
作者:
W. Graham Mueller
;
Alex Memory
;
Kyle Bartrem
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Malware;
Computer crime;
Electronic mail;
Command and control systems;
Bayes methods;
Inference algorithms;
92.
Educational Data Mining: Analysis of Drop out of Engineering Majors at the UnB - Brazil
机译:
教育数据挖掘:UNB中工程专业辍学分析 - 巴西
作者:
Rodrigo da Fonseca Silveira
;
Maristela Holanda
;
Marcio de Carvalho Victorino
;
Marcelo Ladeira
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Data mining;
Engineering students;
Data models;
Predictive models;
Prediction algorithms;
Physics;
Water;
93.
Low-Power Classification using FPGA—An Approach based on Cellular Automata, Neural Networks, and Hyperdimensional Computing
机译:
低功率分类使用FPGA - 一种基于蜂窝自动机,神经网络和超高压计算的方法
作者:
Niklas Karvonen
;
Joakim Nilsson
;
Denis Kleyko
;
Lara Lorna Jiménez
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Field programmable gate arrays;
Machine learning algorithms;
Machine learning;
Learning automata;
Hardware;
Training;
Signal processing algorithms;
94.
Deep Learning with Domain Randomization for Optimal Filtering
机译:
深度学习与域随机化以获得最佳滤波
作者:
Matthew Weiss
;
Randy C. Paffenroth
;
Jacob R. Whitehill
;
Joshua R. Uzarski
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Kalman filters;
Noise measurement;
Machine learning;
Mathematical model;
Decoding;
Training;
Time series analysis;
95.
Gender Estimation from a Hybrid of Face, Upper and Full Body Images at Varying Body Poses
机译:
来自不同体积姿势的脸部,上部和全身图像混合的性别估计
作者:
Ogechukwu Iloanusi
;
Charles Mbah
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Face;
Training;
Cameras;
Estimation;
Adaptation models;
Databases;
96.
Collapse Resistant Deep Convolutional GAN for Multi-object Image Generation
机译:
用于多物体图像生成的抗塌陷深卷尘GaN
作者:
Elijah Bolluyt
;
Cristina Comaniciu
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Generators;
Gallium nitride;
Task analysis;
Training;
Generative adversarial networks;
Visualization;
Complexity theory;
97.
Software Fault Prediction Based on Fault Probability and Impact
机译:
基于故障概率和影响的软件故障预测
作者:
Salim Moudache
;
Mourad Badri
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Measurement;
Object oriented modeling;
Predictive models;
Couplings;
Software systems;
Data models;
98.
Radar-Based Human Target Detection using Deep Residual U-Net for Smart Home Applications
机译:
基于雷达的人目标检测使用深度剩余U-Net进行智能家居应用
作者:
Michael Stephan
;
Avik Santra
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Chirp;
Radar antennas;
Doppler radar;
Object detection;
Pipelines;
Clustering algorithms;
99.
Wireless Indoor Positioning Using Online Machine Learning
机译:
无线室内定位使用在线机器学习
作者:
Sheng Huang
;
Andri Ashfahani
;
Mahardhika Pratama
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Data models;
Radiofrequency identification;
Training;
Wireless sensor networks;
Wireless communication;
Machine learning;
Manufacturing;
100.
Clinical Knowledge Graph Embedding Representation Bridging the Gap between Electronic Health Records and Prediction Models
机译:
临床知识图嵌入桥接电子健康记录与预测模型之间的差距的表示
作者:
Matthew Wai Heng Chung
;
Jianyu Liu
;
Hegler Tissot
会议名称:
《IEEE International Conference on Machine Learning and Applications》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Protocols;
Pregnancy;
Training;
Machine learning;
Correlation;
Measurement;
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