一种结合空间滤波的土地利用变化建模方法及其系统

摘要

本发明公开了一种结合空间滤波的土地利用变化建模方法及其系统，涉及地理信息科学领域。方法侧重于消除土地利用变化建模过程中数据的空间自相关性影响，步骤包括：收集原始数据并进行预处理，生成数据集序列；采用变异函数判定空间滤波的最佳距离，随后采用一种基于Getis原理的空间滤波方法，对变量因子进行拆分；根据滤波后的样本构建逻辑回归模型，以拟合精度、ROC曲线等方法评价模型；最后，提供马尔可夫链和自定变化模式对土地利用变化趋势进行预测。本发明基于统计学数学模型，并针对数学模型在地理空间计算上的不足和缺陷，采用空间滤波方式予以弥补，二者结合提高了模型的拟合精度，也更符合土地利用变化的时空特性。