信创环境下基于人工智能实现元数据分级分类处理的方法、装置、处理器及其存储介质

摘要

本发明涉及一种信创环境下基于人工智能实现元数据分级分类处理的方法，包括以下步骤：利用人工智能机器学习模型对元数据进行元数据分类；进行数据预处理，对输入特征数据进行标准化；采用可信级联森林进行元数据分级分类的区间预测。本发明还涉及一种用于实现信创环境下基于人工智能的元数据分级分类处理的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的信创环境下基于人工智能实现元数据分级分类处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，在信创环境的元数据分级分类任务中，能够在保证检测精度较高的同时，有效降低模型对训练样本的质量和数量的依赖性，同时，利用置信机制对多层级联森林进行改进，进一步增强了模型的鲁棒性和泛化能力。