一种用于对象检测器的使用贝叶斯双自编码器的可解释性主动学习的方法和使用其的主动学习设备

摘要

涉及用于对象检测器的使用贝叶斯双编码器的可解释性主动学习的方法，包括：(a)将多个测试图像输入到对象检测器生成多个裁剪的图像，对多个测试图像和多个裁剪的图像进行尺寸调整，将多个尺寸调整的图像输入到数据编码器以输出多个数据码；(b)(b1)(i)将多个测试图像输入到对象检测器，应用贝叶斯输出嵌入，对多个活化熵图和多个裁剪的活化熵图进行尺寸调整，或(ii)输入多个尺寸调整的对象图像，应用贝叶斯输出嵌入，(b2)将多个尺寸调整的活化熵图输入到模型编码器以输出多个模型码；(c)(i)确认多个参考数据码，以多个稀有样本选择多个特定测试图像更新数据码本，(ii)确认多个参考模型码，以多个难样本选择多个特定测试图像。