一种球谐域稀疏贝叶斯学习声源定位方法

摘要

球传声器阵列具有空间对称结构,并可在球谐域处理,因此近年来在声源定位等领域得到了关注.基于稀疏贝叶斯学习(SBL)定位算法的高分辨率,本文提出了球谐域时序多快拍稀疏贝叶斯学习算法(SH-TMSBL).该方法在球谐域构建信号模型并在SBL的基础上运用块结构以及块内相关性来提升算法性能.相比于现有的变分稀疏贝叶斯学习(SH-VSBL)算法,本文方法在给定快拍数的条件下,处于低信噪比时定位性能优于SH-VSBL且使用小尺寸球传声器阵列时角度分辨率仍然较高,仿真表明了本文方法的有效性.