多任务模型训练方法、多任务预测方法、相关装置及介质

摘要

本说明书实施例公开了一种多任务模型训练方法、多任务预测方法、相关装置及介质，其训练方法可包括：先确定样本特征在第m个子模型的注意力模块中的参数权重，根据该第m个子模型的注意力模块中的参数权重确定第m+1个子模型的注意力模块中的参数，并可基于该第m个子模型的注意力模块中的参数权重以及第m+1个子模型的注意力模块中的参数对多任务模型进行训练。该多任务模型可将多任务中的每个任务对应一个子模型，且在相邻任务之间通过注意力模块将上一个任务的关联信息迁移到下一个任务，以使下一个任务可结合该上一个任务的关联信息得到更为准确、关联性更强的预测结果。