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机译:基于深度多任务学习的多能量负荷预测模型和区域综合能源系统的集合方法
Tianjin Univ Minist Educ Key Lab Smart Grid Tianjin 300072 Peoples R China|Tianjin Xianghe Elect Co Ltd Tianjin 300000 Peoples R China;
Tianjin Univ Minist Educ Key Lab Smart Grid Tianjin 300072 Peoples R China;
Tianjin Univ Minist Educ Key Lab Smart Grid Tianjin 300072 Peoples R China;
Tianjin Univ Minist Educ Key Lab Smart Grid Tianjin 300072 Peoples R China;
State Grid Tianjin Elect Power Co Tianjin 300010 Peoples R China;
Deep learning; Ensemble approach; Multi-task learning; Regional integrated energy system; Multi-energy load prediction;
机译:基于多任务学习和最小二乘支持向量机的集成能源系统组合电力 - 热冷却 - 气体负荷预测模型
机译:基于LSTM的区域综合能源系统多energy源负荷信息交互式能量预测
机译:利用深度学习方法,区域能源系统热负荷的多级预测
机译:基于马尔可夫链改进神经网络的多能源系统综合负荷预测模型
机译:多能量系统中电气传输网络的集成建模
机译:基于深度多任务学习在工业公园综合能源系统中的电力热量和气体负荷预测
机译:基于深度多任务学习在工业公园综合能源系统中的电力,热量和气体负荷预测