多任务模型训练方法、多任务预测方法及相关产品

摘要

本申请提供了一种多任务模型训练方法、多任务预测方法及相关产品。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。包括：通过每个门网络对训练数据进行处理，以获取与每个门网络对应的多个目标专家网络以及权重；通过多个目标专家网络分别对训练数据进行特征提取，以得到与每个门网络对应的多个第一特征；根据多个目标专家网络的权重，对多个第一特征进行加权，以得到与每个门网络对应的Tower网络的输入数据；通过每个门网络对应的Tower网络对输入数据进行任务预测，以得到每个门网络对应的Tower网络的任务预测结果；根据每个门网络对应的多个目标专家网络的权重以及多个Tower网络的任务预测结果，对多任务模型进行训练。