一种基于超声影像组学特征的乳腺癌中医证型预测模型的构建方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于超声影像组学特征的乳腺癌中医证型预测模型的构建方法及其系统，本发明将乳腺癌划分为肝郁痰凝型、冲任失调型、正虚毒炽型三个证型，根据采集患者的基本信息、乳腺病灶灰阶超声图像，及其对灰阶超声图像进行分析，获取影像组特征，然后采用GBoost算法构建乳腺癌中医证型预测模型，对模型输入患者的基本信息及其影像组特征，即可对患者的乳腺癌证型进行预测，并且可给出对应的中药方剂建议，为中医药在乳腺癌治疗的应用提供了理论辅助诊断依据，可操作性、重复性强。