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基于用户用电量大数据的居民住房空置率预测方法

摘要

本发明提出了一种基于用户大数据的居民住房空置率预测方法,该方法包括获取数据、计算日均电量并排序汇总、获取用电量在20%以下的低用电水平用户、对低用电水平用户通过聚类等算法建模、依据数据模型对用户设定阈值、对已划分类别的居民用户计算住房空置率等阶段。由于住房空置率是基于用户用电大数据进行统计计算的,传统的空置率计算与预测全部依靠人工线下操作,耗时长、投入大,而且由于人为的疏忽造成的失误概率也比较大,而本发明精准的对住房空置率进行预测,极大地改变了传统依靠人工预测的状况。

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  • 2022-06-07

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