大数据环境下基于用户评论的推荐模型研究

摘要

大数据时代的到来，使得数据成为一种重资源，基于数据的科学决策和精细化管理将成为现代rn管理发展的必然趋势。在电子商务领域，海量的用户评论数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值。针对rn数码家电等一次性购买或重复购买率较低的产品，提出了基于用户评论挖掘的商品推荐模型。该模型通rn过对用户评论的挖掘，从中提取产品特征-观点词对，经过属性层面划分和情感极性分析，最终获得用户rn对产品各方面的评分向量，同时结合用户最近浏览记录，利用所得评分向量计算与用户最近关注商品相rn似的商品，形成目标推荐商品集。该模型具有及时响应用户的需求，容易获取用户信任、可扩展性较高rn等优点。